Multi-Agent Debate

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Multi-Agent Debate é uma estrutura de Python de código aberto que configura debates estruturados entre múltiplos agentes de IA. Cada agente desempenha um papel—defensor, opositor ou moderador—e contribui com argumentos, contrargumentos e resumos. Os usuários podem personalizar as regras do debate, as personas dos agentes e integrar vários LLMs como GPT-4. A estrutura gerencia a troca de turnos, o registro de argumentos e a síntese do veredicto final, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores explorem raciocínio colaborativo e avaliem a qualidade da argumentação dos LLMs em um ambiente reproduzível.
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May 05 2025
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Multi-Agent Debate é uma estrutura de Python de código aberto que configura debates estruturados entre múltiplos agentes de IA. Cada agente desempenha um papel—defensor, opositor ou moderador—e contribui com argumentos, contrargumentos e resumos. Os usuários podem personalizar as regras do debate, as personas dos agentes e integrar vários LLMs como GPT-4. A estrutura gerencia a troca de turnos, o registro de argumentos e a síntese do veredicto final, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores explorem raciocínio colaborativo e avaliem a qualidade da argumentação dos LLMs em um ambiente reproduzível.
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Em Destaque

O que é Multi-Agent Debate?

O Multi-Agent Debate fornece um conjunto completo de ferramentas para orquestrar debates interativos entre agentes de IA. Os desenvolvedores clonam o repositório e instalam dependências, depois definem papéis como Pro, Contra e Moderador em um arquivo de configuração. A estrutura utiliza APIs de LLMs compatíveis, como OpenAI, para gerar rodadas de debate estruturadas: declarações iniciais, refutações e observações finais. Após cada rodada, o agente Moderador sintetiza pontos-chave e registra logs. Os usuários podem ajustar o comprimento do debate, as personalidades dos agentes e as métricas de pontuação. O design modular permite integração com LLMs personalizados, arquiteturas de plugins e ferramentas de visualização para análise. Essa configuração acelera a pesquisa em argumentação por IA, tomada de decisão colaborativa e geração automática de conteúdo baseada nos resultados do debate.

Quem usará Multi-Agent Debate?

  • Pesquisadores de IA
  • Desenvolvedores de LLM
  • Cientistas de Dados
  • Educadores e Acadêmicos
  • Engenheiros de Garantia de Qualidade

Como usar Multi-Agent Debate?

  • Etapa 1: Clone o repositório do GitHub em https://github.com/AlexandreSajus/Multi-Agent-Debate.
  • Etapa 2: Instale as dependências do Python com pip install -r requirements.txt.
  • Etapa 3: Crie um arquivo .env e adicione suas chaves de API do OpenAI ou de outros LLMs.
  • Etapa 4: Edite o arquivo debate_config.yaml para definir os papéis dos agentes, tópicos do debate e número de rodadas.
  • Etapa 5: Execute python run_debate.py para iniciar o debate de múltiplos agentes.
  • Etapa 6: Revise os argumentos gerados, resumos e logs no diretório de saída.
  • Etapa 7: Personalize os prompts dos agentes ou integre LLMs adicionais conforme necessário.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Multi-Agent Debate

Principais recursos

  • Orquestração de debate multi-agente
  • Papéis e personas de agentes personalizáveis
  • Rodadas de debate estruturadas (declarações, refutações, resumos)
  • Integração com OpenAI e LLMs compatíveis
  • Configuração de debate via YAML
  • Registro de argumentos e visualização de saídas

Os benefícios

  • Facilita a pesquisa colaborativa em raciocínio de IA
  • Avalia a qualidade da argumentação dos LLMs
  • Altamente configurável e extensível
  • Simplifica a configuração de debates multi-agente
  • Reutilizável para diversos tópicos e domínios
  • Código aberto e orientado à comunidade

Principais Casos de Uso & Aplicações de Multi-Agent Debate

  • Pesquisa e benchmarking de argumentação de IA
  • Ferramentas educativas para ensino de debate e raciocínio
  • Geração automatizada de conteúdo com pontos de vista equilibrados
  • Avaliação de modelos através de cenários adversariais
  • Geração de transcrições estruturadas de debates para análise

FAQs sobre Multi-Agent Debate

Informações da Empresa Multi-Agent Debate

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Principais Concorrentes e Alternativas de Multi-Agent Debate?

  • LangChain Multi-Agent Framework
  • Anthropic Constitutional AI
  • Jury.ai
  • DebateGame
  • OpenAI Function-Calling Chains

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