- Chats do Playground
- Benchmarking de Prompts
- 10k Créditos
- Acesso a mais de 180 modelos
- Suporte com resposta em 72h
- Acesso para usuário único
- 5GB de armazenamento
- 1 projeto
ModelBench AI
0 AvaliaçõesModelBench AI é uma plataforma abrangente desenvolvida para gerenciar modelos de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários implementem, gerenciem e monitorem modelos de forma eficiente em múltiplos ambientes.
Large Language Models (LLMs)
Gerador de Mockup com IA
Gerador de Pitch Deck com IA
Construtor de Monitor e Relatórios com IA
#Implantação de modelos de IA
#Monitoramento de Performance de Modelos
#Gestão de Modelos de Machine Learning
#Machine Learning Escalável
#ferramentas de IA amigáveis
#Suporte Multiplataforma para ML
#Integração Simplificada de IA
#Otimização de Configurações
#Soluções para Cientistas de Dados
#monitoramento em tempo real
#métricas de desempenho de IA
#Ciclo de Vida Eficiente de Modelos
#Automação de implantação
#Gestão de Infraestrutura ML
#ferramentas para cientistas de dados
#Gestão de Análise Preditiva
#Escalabilidade de Modelos de IA
#Supervisão de Desempenho de IA
#Otimização de Fluxos de Trabalho de IA
#Interfaces Intuitivas de IA
...
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ModelBench AI
ModelBench AI é uma plataforma abrangente desenvolvida para gerenciar modelos de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários implementem, gerenciem e monitorem modelos de forma eficiente em múltiplos ambientes.
Large Language Models (LLMs)
Gerador de Mockup com IA
Gerador de Pitch Deck com IA
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#Implantação de modelos de IA
#Monitoramento de Performance de Modelos
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#Otimização de Fluxos de Trabalho de IA
#Interfaces Intuitivas de IA
...
Em Destaque
O que é ModelBench AI?
ModelBench AI oferece uma solução integrada para a implementação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina. Ele suporta vários frameworks de modelos, simplifica o processo de integração e monitoramento, e oferece uma interface amigável para gerenciar todo o ciclo de vida dos modelos. Os usuários podem facilmente monitorar o desempenho, otimizar configurações e garantir escalabilidade em diferentes ambientes de aplicação, permitindo que cientistas de dados e engenheiros se concentrem na inovação ao invés da complexidade da infraestrutura.
Quem usará ModelBench AI?
- Cientistas de dados
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Pesquisadores de IA
- Gerentes de produto
Como usar ModelBench AI?
- Passo 1: Cadastre-se para uma conta ModelBench AI.
- Passo 2: Instale o SDK ModelBench AI no seu ambiente de desenvolvimento.
- Passo 3: Faça upload do seu modelo de aprendizado de máquina para a plataforma.
- Passo 4: Configure as definições de implementação conforme suas necessidades.
- Passo 5: Implemente o modelo na plataforma ou ambiente desejado.
- Passo 6: Monitore o desempenho do modelo e faça ajustes conforme necessário.
Plataforma
- web
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de ModelBench AI
Principais recursos
- Implementação de modelos
- Monitoramento de desempenho
- Suporte multiplaforma
- Interface amigável
Os benefícios
- Gestão de modelos simplificada
- Velocidade de implementação aprimorada
- Capacidades de monitoramento avançadas
- Opções de integração escaláveis
Principais Casos de Uso & Aplicações de ModelBench AI
- Implementação de modelos de aprendizado de máquina em produção
- Monitoramento de desempenho do modelo em tempo real
- Integração de diversos frameworks de modelos
Prós e contras de ModelBench AI
Prós
Configuração sem código permite que usuários sem habilidades de programação implantem e otimizem modelos de IA.
Suporta comparação lado a lado de mais de 180 grandes modelos de linguagem.
Facilita o design, ajuste fino e benchmarking de prompts com facilidade.
Permite integração de conjuntos de dados e entradas dinâmicas para cenários de teste flexíveis.
Combina avaliadores humanos e de IA para benchmarking abrangente.
Recursos de rastreamento e reprodução para detectar respostas de baixa qualidade e melhorar saídas de modelos.
Reduz o tempo de lançamento acelerando o desenvolvimento de produtos de IA.
Contras
Nenhuma menção explícita à disponibilidade open-source, limitando personalizações ou contribuições da comunidade.
A plataforma está em beta privada para alguns recursos, o que pode restringir o acesso a funcionalidades completas.
Preços de ModelBench AI
| Tem plano gratuito | YES |
|---|---|
| Detalhes do teste gratuito | Teste gratuito de 7 dias com acesso completo |
| Modelo de preços | Teste Gratuito |
| Cartão de crédito é necessário | No |
| Pago a partir de | 49 USD |
| Tem plano vitalício | No |
| Frequência de cobrança | Mensal |
Detalhes do plano de preços
ModelBench Pro
49 USDModelBench Teams
89 USD- Inclui todos os recursos Pro
- Colaboração em Prompts
- Projetos ilimitados
- 20k Créditos por usuário
- Suporte com resposta em 12h
- Assentos ilimitados com mínimo de 3 assentos
- 10GB de armazenamento
FAQs sobre ModelBench AI
Informações da Empresa ModelBench AI
- ModelBench
Análise de ModelBench AI
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
827
Duração Média das Visitas
00:00:00
Páginas por Visita
1.02
Taxa de Rejeição
41.21%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 2 Regiões
United States
54.41%
India
45.59%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Direct
29.45%
Search
24.79%
Referrals
22.81%
Social
20.67%
Paid Referrals
1.68%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| llm benchmark | 7.0k | $ 1.91 |
| modelbench | 530 | $ -- |
| bench ai | 460 | $ -- |
| llm evaluation metrics | 450 | $ 3.52 |
| simplebench ai | 160 | $ -- |
Avaliações de ModelBench AI
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de ModelBench AI?
- Weights & Biases
- MLflow
- Neptune.ai
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