- Passo 1: Clone o repositório GitHub para sua máquina local.
- Passo 2: Instale dependências via pip (requirements.txt).
- Passo 3: Defina sua chave API OpenAI ou de outro provedor de LLM nas variáveis de ambiente.
- Passo 4: Defina a configuração do agente e registre ferramentas em Python.
- Passo 5: Execute o servidor Flask/FastAPI para expor os endpoints.
- Passo 6: Envie requisições HTTP para criar ou consultar seu agente.
- Passo 7: Monitore logs e ajuste os parâmetros do agente conforme necessário.
- Passo 8: Empacote ou containerize para implantação em produção.