Minimalist Agent
0 AvaliaçõesO Minimalist Agent é um agente de IA leve baseado em Python, construído com LangChain e OpenAI. Demonstra raciocínio de múltiplas etapas, integração de ferramentas e chamadas de funções para execução dinâmica de tarefas. Ideal para prototipagem rápida e exploração educacional de padrões de design de agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Bibliotecas de Ferramentas
#agentes de IA
#Programação em Python
#LangChain
#API do OpenAI
#raciocínio em várias etapas
#ferramentas personalizadas
#script CLI
#Estrutura Leve
#Prototipagem Rápida
#design extensível
#programação educativa
#comportamento do agente
#seleção de ferramentas
#execução de funções
#dependências mínimas
#ferramentas de experimentação
#codificação para iniciantes
#ferramentas de inteligência artificial
#estrutura para IA
#desenvolvimento de agentes
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
Minimalist Agent
O Minimalist Agent é um agente de IA leve baseado em Python, construído com LangChain e OpenAI. Demonstra raciocínio de múltiplas etapas, integração de ferramentas e chamadas de funções para execução dinâmica de tarefas. Ideal para prototipagem rápida e exploração educacional de padrões de design de agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Bibliotecas de Ferramentas
#agentes de IA
#Programação em Python
#LangChain
#API do OpenAI
#raciocínio em várias etapas
#ferramentas personalizadas
#script CLI
#Estrutura Leve
#Prototipagem Rápida
#design extensível
#programação educativa
#comportamento do agente
#seleção de ferramentas
#execução de funções
#dependências mínimas
#ferramentas de experimentação
#codificação para iniciantes
#ferramentas de inteligência artificial
#estrutura para IA
#desenvolvimento de agentes
...
Em Destaque
O que é Minimalist Agent?
O Minimalist Agent fornece uma estrutura básica para construir agentes de IA em Python. Aproveita as classes de agentes do LangChain e a API da OpenAI para realizar raciocínio de múltiplas etapas, selecionar ferramentas dinamicamente e executar funções. Você pode clonar o repositório, configurar sua chave API da OpenAI, definir ferramentas ou endpoints personalizados e rodar o script CLI para interagir com o agente. O design enfatiza clareza e extensibilidade, facilitando o estudo, modificação e extensão dos comportamentos principais do agente para experimentação ou ensino.
Quem usará Minimalist Agent?
- Desenvolvedores de IA
- Programadores Python
- Pesquisadores de IA
- Educadores e estudantes
- Hobbyists explorando arquiteturas de agentes
Como usar Minimalist Agent?
- Passo1: Clone o repositório via git clone https://github.com/JakeRutherford/Minimalist-Agent.git
- Passo2: Instale as dependências usando pip install -r requirements.txt
- Passo3: Configure sua chave API da OpenAI na variável de ambiente OPENAI_API_KEY
- Passo4: Opcionalmente defina ou modifique ferramentas personalizadas em tools.py
- Passo5: Execute python agent.py e insira prompts para interagir com o agente
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Minimalist Agent
Principais recursos
- Raciocínio de múltiplas etapas com agentes LangChain
- Seleção dinâmica de ferramentas e chamadas de funções
- Interação simples via CLI
- Definições de ferramentas personalizadas e extensíveis
- Design leve e com dependências mínimas
Os benefícios
- Fácil de configurar e executar
- Código educacional claro
- Prototipagem rápida de comportamentos de agentes
- Altamente extensível para integrações personalizadas
- Dependências mínimas reduzem a complexidade
Principais Casos de Uso & Aplicações de Minimalist Agent
- Prototipagem de fluxos de trabalho de agentes de IA
- Demonstrações educacionais de agentes LangChain
- Experimentação com integração de ferramentas
- Construção de assistentes de IA simples via CLI
- Demonstração de padrões de chamada de funções
FAQs sobre Minimalist Agent
Informações da Empresa Minimalist Agent
- Jake Rutherford
Avaliações de Minimalist Agent
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Minimalist Agent?
- Auto-GPT
- BabyAGI
- LangSmith agent examples
- Reactor
- LlamaIndex Agents
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.