Minerva
0 AvaliaçõesMinerva é uma estrutura de Python de código aberto para construir agentes de IA autônomos alimentados por grandes modelos de linguagem. Oferece planejamento integrado, interfaces de invocação de ferramentas, gerenciamento de memória e execução assíncrona para facilitar fluxos de trabalho de múltiplas etapas e automatizar tarefas complexas.
Plataformas e Frameworks de IA
Assistência de Codificação
Automação de Fluxo de Trabalho
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#planejamento de múltiplas etapas
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#ferramentas dirigidas pela comunidade
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#arquitetura extensível
#Prototipagem eficiente
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Minerva
Minerva é uma estrutura de Python de código aberto para construir agentes de IA autônomos alimentados por grandes modelos de linguagem. Oferece planejamento integrado, interfaces de invocação de ferramentas, gerenciamento de memória e execução assíncrona para facilitar fluxos de trabalho de múltiplas etapas e automatizar tarefas complexas.
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Automação de Fluxo de Trabalho
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Em Destaque
O que é Minerva?
Minerva é uma estrutura de agente de IA extensível projetada para automatizar fluxos de trabalho complexos usando grandes modelos de linguagem. Desenvolvedores podem integrar ferramentas externas — como busca na web, chamadas de API ou processadores de arquivos — definir estratégias de planejamento personalizadas e gerenciar memória conversacional ou persistente. Minerva suporta execução de tarefas síncrona e assíncrona, registro configurável e uma arquitetura de plugins, facilitando a prototype, teste e implantação de agentes inteligentes capazes de raciocínio, planejamento e uso de ferramentas em cenários do mundo real.
Quem usará Minerva?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de dados
- Engenheiros de automação
- Pesquisadores
Como usar Minerva?
- Etapa 1: Instale Minerva com `pip install minerva`.
- Etapa 2: Importe e configure suas credenciais LLM no seu script Python.
- Etapa 3: Defina e registre quaisquer ferramentas externas ou APIs que você queira que o agente use.
- Etapa 4: Instancie um MinervaAgent com configurações de modelo, planejador e memória.
- Etapa 5: Chame `agent.run(task_prompt)` para executar fluxos de trabalho autônomos de múltiplas etapas.
- Etapa 6: Revise logs, refine definições de ferramentas e itere sobre comportamentos do agente.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Minerva
Principais recursos
- Integração de modelo de linguagem grande
- Planejamento autônomo de múltiplas etapas
- Invocação de ferramenta externa
- Memória persistente e conversacional
- Execução assíncrona de tarefas
- Arquitetura de plugins
Os benefícios
- Acelera o desenvolvimento de agentes inteligentes
- Estrutura modular e extensível
- Código aberto e orientado à comunidade
- Suporta fluxos de trabalho complexos de múltiplas etapas
- Arquitetura flexível e escalável
Principais Casos de Uso & Aplicações de Minerva
- Geração automática de relatórios
- Bots de suporte ao cliente
- Análise de dados de pesquisa
- Síntese e revisão de código
- Orquestração de tarefas em pipelines
FAQs sobre Minerva
Informações da Empresa Minerva
- ShiJbey
Avaliações de Minerva
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Minerva?
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- AgentVerse
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