- Passo 1: Clone o repositório do MindForge do GitHub.
- Passo 2: Instale dependências com pip ou seu gerenciador de pacotes.
- Passo 3: Configure suas credenciais de LLM e variáveis de ambiente.
- Passo 4: Defina tarefas e fluxos de trabalho de agentes em Python usando os módulos do MindForge.
- Passo 5: Registre e integre ferramentas personalizadas ou conectores de API.
- Passo 6: Execute o agente via CLI ou incorpore-o em sua aplicação.
- Passo 7: Monitore logs e desempenho, ajustando políticas e configurações de memória.