- Passo 1: Instale via pip: pip install osu-nlp-middleware
- Passo 2: Importe a classe Middleware e configure as chaves de API
- Passo 3: Defina funções de ferramentas personalizadas e registre-as como plugins
- Passo 4: Inicialize o Agente com o provedor LLM escolhido e o registro de ferramentas
- Passo 5: Chame agent.run() com entrada do usuário para obter respostas
- Passo 6: Revise os logs e itere nas configurações do plugin ou prompt