Mesa Predator-Prey Model

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O Modelo Predador-Presa do Mesa aproveita a estrutura de modelagem baseada em agentes do Mesa para simular interações entre predadores e presas em um ambiente ecológico. Ele fornece um ambiente de simulação em Python com visualização em tempo real, parâmetros ajustáveis para tamanhos de populações, taxas de reprodução e dinâmicas de energia, além de coleta de dados para análise. Os usuários podem explorar comportamentos emergentes, experimentar cenários ecológicos e exportar resultados da simulação para pesquisa ou ensino.
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May 09 2025
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O Modelo Predador-Presa do Mesa aproveita a estrutura de modelagem baseada em agentes do Mesa para simular interações entre predadores e presas em um ambiente ecológico. Ele fornece um ambiente de simulação em Python com visualização em tempo real, parâmetros ajustáveis para tamanhos de populações, taxas de reprodução e dinâmicas de energia, além de coleta de dados para análise. Os usuários podem explorar comportamentos emergentes, experimentar cenários ecológicos e exportar resultados da simulação para pesquisa ou ensino.
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O que é Mesa Predator-Prey Model?

O Modelo Predador-Presa do Mesa é uma implementação de código aberto, baseada em Python, do clássico sistema predador-presa de Lotka-Volterra, construída sobre a framework de modelagem de agentes do Mesa. Ele simula agentes individuais de predadores e presas que se movimentam e interagem em uma grade onde as presas se reproduzem e os predadores caçam por comida para sobreviver. Os usuários podem configurar populações iniciais, probabilidades de reprodução, consumo de energia e outros parâmetros ambientais através de uma interface web. A simulação oferece visualizações em tempo real, incluindo mapas de calor e curvas de populações, além de registrar dados para análise posterior. Pesquisadores, educadores e estudantes podem estender o modelo, personalizando comportamentos de agentes, adicionando novas espécies ou integrando regras ecológicas complexas. O projeto foi projetado para facilidade de uso, prototipagem rápida e demonstrações educacionais de dinâmicas ecológicas emergentes.

Quem usará Mesa Predator-Prey Model?

  • Pesquisadores de Ecologia
  • Estudantes de sistemas complexos
  • Educadores universitários
  • Entusiastas de simulação
  • Desenvolvedores Python interessados em ABM

Como usar Mesa Predator-Prey Model?

  • Passo 1: Clone o repositório: git clone https://github.com/SurpriseDog/Mesa-Predator-Prey-Model
  • Passo 2: Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
  • Passo 3: Inicie o servidor de simulação: python3 run.py
  • Passo 4: Abra a interface web em http://localhost:8521
  • Passo 5: Ajuste os parâmetros (população, taxa de reprodução, energia)
  • Passo 6: Inicie o modelo e observe a visualização em tempo real
  • Passo 7: Exporte os dados para análise adicional

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Mesa Predator-Prey Model

Principais recursos

  • Simulação de predador e presa baseada em agentes
  • Visualização em tempo real em grade
  • Parâmetros ecológicos ajustáveis
  • Registro e exportação de dados
  • Comportamentos de agentes personalizáveis

Os benefícios

  • Ferramenta interativa de aprendizado e pesquisa
  • Configuração fácil com Python e Mesa
  • Altamente extensível para cenários personalizados
  • Insights em tempo real sobre dinâmicas emergentes
  • Interface web para acessibilidade

Principais Casos de Uso & Aplicações de Mesa Predator-Prey Model

  • Demonstrações educativas de dinâmicas ecológicas
  • Simulações de pesquisa em ecologia computacional
  • Ensino de conceitos de modelagem baseada em agentes
  • Experimentação com sensibilidade de parâmetros em modelos de populações
  • Visualização de comportamentos emergentes em sistemas de agentes

FAQs sobre Mesa Predator-Prey Model

Informações da Empresa Mesa Predator-Prey Model

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Principais Concorrentes e Alternativas de Mesa Predator-Prey Model?

  • NetLogo Predator-Prey Model
  • Repast Simphony
  • MASON
  • AgentPy

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