MCP Agent Proxy
0 AvaliaçõesO MCP Agent Proxy é um proxy HTTP baseado em Node.js para endpoints de Chat e Embedding do OpenAI. Intercepta e encaminha solicitações enquanto fornece streaming, cache de respostas, registro detalhado e substituições dinâmicas de parâmetros para facilitar fluxos de trabalho de desenvolvimento de múltiplos agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Ferramentas Web
Bibliotecas de Ferramentas
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#integração com OpenAI
#respostas em tempo real
#cache de respostas
#registro de requisições
#parâmetros API dinâmicos
#suporte a alta concorrência
#processamento multicanal
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#ferramentas de depuração
#framework de agente
#API de streaming
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#otimização de desempenho
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#personalização de parâmetros
#Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento
#suporte a múltiplos agentes
#proxy HTTP
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MCP Agent Proxy
O MCP Agent Proxy é um proxy HTTP baseado em Node.js para endpoints de Chat e Embedding do OpenAI. Intercepta e encaminha solicitações enquanto fornece streaming, cache de respostas, registro detalhado e substituições dinâmicas de parâmetros para facilitar fluxos de trabalho de desenvolvimento de múltiplos agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Ferramentas Web
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#middleware API
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#AI embutido
...
Em Destaque
O que é MCP Agent Proxy?
O MCP Agent Proxy atua como um serviço intermediário entre seus aplicativos e a API da OpenAI. Encaminha chamadas de ChatCompletion e Embedding de forma transparente, lida com respostas em streaming para os clientes, armazena resultados em cache para melhorar o desempenho e reduzir custos, registra metadados de solicitações e respostas para depuração, e permite a personalização em tempo de execução dos parâmetros da API. Desenvolvedores podem integrá-lo aos seus frameworks de agentes existentes para simplificar o processamento multicanal e manter um único endpoint gerenciado para todas as interações de IA.
Quem usará MCP Agent Proxy?
- Desenvolvedores de IA que constroem chatbots multi-agente
- Cientistas de dados experimentando com APIs da OpenAI
- Engenheiros de DevOps gerenciando pipelines de requisições de IA
- Equipes de produto que precisam de registro centralizado de requisições de IA
Como usar MCP Agent Proxy?
- Passo 1: Clone o repositório: git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
- Passo 2: Instale dependências: cd mcp-agent-proxy && npm install
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente: set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
- Passo 4: Inicie o proxy: npm start
- Passo 5: Direcione o endpoint OpenAI do seu aplicativo para http://localhost:PROXY_PORT
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de MCP Agent Proxy
Principais recursos
- Proxy HTTP para endpoints de ChatCompletion e Embedding
- Streaming em tempo real das respostas da API
- Cache de respostas com TTL configurável
- Registro de solicitações e respostas
- Substituição dinâmica de parâmetros da API
- Suporte para alta concorrência
Os benefícios
- Reduz os custos de API via cache
- Centraliza monitoramento e registro de requisições
- Permite experimentação de parâmetros sem alterações no código
- Simplifica a integração de múltiplos agentes
- Melhora os fluxos de trabalho de desenvolvimento e depuração
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP Agent Proxy
- Construção de plataformas de conversação multi-agente
- Registro e auditoria de requisições de IA em produção
- Prototipagem rápida com ajuste de parâmetros
- Redução de chamadas redundantes de embedding via cache
FAQs sobre MCP Agent Proxy
Informações da Empresa MCP Agent Proxy
- mashh-lab
Avaliações de MCP Agent Proxy
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de MCP Agent Proxy?
- LangChain Serve
- Azure OpenAI Proxy
- OpenAI CLI Proxy
- ProxyCrawl
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