MCP Agent Proxy
0 AvaliaçõesO MCP Agent Proxy é um proxy HTTP baseado em Node.js para endpoints de Chat e Embedding do OpenAI. Intercepta e encaminha solicitações enquanto fornece streaming, cache de respostas, registro detalhado e substituições dinâmicas de parâmetros para facilitar fluxos de trabalho de desenvolvimento de múltiplos agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Ferramentas Web
Bibliotecas de Ferramentas
#middleware API
#integração com OpenAI
#respostas em tempo real
#cache de respostas
#registro de requisições
#parâmetros API dinâmicos
#suporte a alta concorrência
#processamento multicanal
#redução de custos
#ferramentas de depuração
#framework de agente
#API de streaming
#registro automatizado
#otimização de desempenho
#interação AI
#personalização de parâmetros
#Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento
#suporte a múltiplos agentes
#proxy HTTP
#AI embutido
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
MCP Agent Proxy
O MCP Agent Proxy é um proxy HTTP baseado em Node.js para endpoints de Chat e Embedding do OpenAI. Intercepta e encaminha solicitações enquanto fornece streaming, cache de respostas, registro detalhado e substituições dinâmicas de parâmetros para facilitar fluxos de trabalho de desenvolvimento de múltiplos agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Ferramentas Web
Bibliotecas de Ferramentas
#middleware API
#integração com OpenAI
#respostas em tempo real
#cache de respostas
#registro de requisições
#parâmetros API dinâmicos
#suporte a alta concorrência
#processamento multicanal
#redução de custos
#ferramentas de depuração
#framework de agente
#API de streaming
#registro automatizado
#otimização de desempenho
#interação AI
#personalização de parâmetros
#Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento
#suporte a múltiplos agentes
#proxy HTTP
#AI embutido
...
Em Destaque
O que é MCP Agent Proxy?
O MCP Agent Proxy atua como um serviço intermediário entre seus aplicativos e a API da OpenAI. Encaminha chamadas de ChatCompletion e Embedding de forma transparente, lida com respostas em streaming para os clientes, armazena resultados em cache para melhorar o desempenho e reduzir custos, registra metadados de solicitações e respostas para depuração, e permite a personalização em tempo de execução dos parâmetros da API. Desenvolvedores podem integrá-lo aos seus frameworks de agentes existentes para simplificar o processamento multicanal e manter um único endpoint gerenciado para todas as interações de IA.
Quem usará MCP Agent Proxy?
- Desenvolvedores de IA que constroem chatbots multi-agente
- Cientistas de dados experimentando com APIs da OpenAI
- Engenheiros de DevOps gerenciando pipelines de requisições de IA
- Equipes de produto que precisam de registro centralizado de requisições de IA
Como usar MCP Agent Proxy?
- Passo 1: Clone o repositório: git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
- Passo 2: Instale dependências: cd mcp-agent-proxy && npm install
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente: set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
- Passo 4: Inicie o proxy: npm start
- Passo 5: Direcione o endpoint OpenAI do seu aplicativo para http://localhost:PROXY_PORT
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de MCP Agent Proxy
Principais recursos
- Proxy HTTP para endpoints de ChatCompletion e Embedding
- Streaming em tempo real das respostas da API
- Cache de respostas com TTL configurável
- Registro de solicitações e respostas
- Substituição dinâmica de parâmetros da API
- Suporte para alta concorrência
Os benefícios
- Reduz os custos de API via cache
- Centraliza monitoramento e registro de requisições
- Permite experimentação de parâmetros sem alterações no código
- Simplifica a integração de múltiplos agentes
- Melhora os fluxos de trabalho de desenvolvimento e depuração
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP Agent Proxy
- Construção de plataformas de conversação multi-agente
- Registro e auditoria de requisições de IA em produção
- Prototipagem rápida com ajuste de parâmetros
- Redução de chamadas redundantes de embedding via cache
FAQs sobre MCP Agent Proxy
Informações da Empresa MCP Agent Proxy
- mashh-lab
Avaliações de MCP Agent Proxy
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de MCP Agent Proxy?
- LangChain Serve
- Azure OpenAI Proxy
- OpenAI CLI Proxy
- ProxyCrawl
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Scrape.do oferece soluções avançadas de web scraping usando tecnologia de IA.
ThumbGenie é uma ferramenta de geração de imagens por IA projetada para criar miniaturas de alta qualidade instantaneamente.
Trigger.dev ajuda desenvolvedores a automatizar fluxos de trabalho e integrar aplicativos perfeitamente com um código mínimo.
A Black Forest Labs oferece agentes de IA avançados para uma automação fluida do fluxo de trabalho.
Um agente de IA que melhora a eficiência e a produtividade no local de trabalho por meio de automação inteligente.
Thinkeo é um agente de IA para a criação e gerenciamento de conteúdo simplificados.
Veed.io é um editor de vídeo de IA que simplifica a criação de vídeos com ferramentas de edição poderosas.
Creatopy é uma ferramenta de automação de design que cria visuais atraentes sem esforço.
Makeform AI simplifica a criação de formulários utilizando tecnologia de IA para personalizar e analisar formulários sem esforço.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Pandorabots oferece chatbots impulsionados por IA para conversas interativas e suporte ao cliente.
Megan é um agente de IA que automatiza tarefas como agendamento e lembretes para aumentar a produtividade pessoal.
Buildel é um agente de IA que simplifica a gestão de projetos e tarefas de automação.
Sunrise AI é um assistente inteligente que automatiza a criação de conteúdo e fornece insights em tempo real.
Browser Use é um agente de IA que otimiza a navegação na web com insights automatizados.
Bundigo é um agente de IA projetado para criar e gerenciar conteúdo digital sem esforço.
Raspe dados da web sem esforço com este poderoso agente de IA.
Firecrawl é um agente de IA projetado para raspagem de web avançada e extração de dados.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.