mario-ai
0 Avaliaçõeso mario-ai é uma estrutura de código aberto em Python que utiliza NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) para evoluir agentes de IA baseados em redes neurais capazes de jogar Super Mario Bros. Ele integra-se ao ambiente SuperMario do OpenAI Gym, fornecendo funções de fitness personalizáveis, visualização de treinamento em tempo real, salvamento/carregamento de genomas e monitoramento de desempenho. Os usuários podem ajustar os parâmetros de mutação, definir métricas de avaliação e visualizar as topologias de rede aprendidas.
Plataformas e Frameworks de IA
Jogos
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#otimização de hiperparâmetros
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mario-ai
o mario-ai é uma estrutura de código aberto em Python que utiliza NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) para evoluir agentes de IA baseados em redes neurais capazes de jogar Super Mario Bros. Ele integra-se ao ambiente SuperMario do OpenAI Gym, fornecendo funções de fitness personalizáveis, visualização de treinamento em tempo real, salvamento/carregamento de genomas e monitoramento de desempenho. Os usuários podem ajustar os parâmetros de mutação, definir métricas de avaliação e visualizar as topologias de rede aprendidas.
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Seedance 1.5 Pro
Seedance 1.5 Pro é um gerador de vídeos cinematográficos movido por IA, com sincronização labial perfeita e sincronização áudio-vídeo em tempo real.
O que é mario-ai?
O projeto mario-ai oferece um pipeline abrangente para desenvolver agentes de IA que dominam o Super Mario Bros. usando neuroevolução. Ao integrar uma implementação de NEAT baseada em Python com o ambiente SuperMario do OpenAI Gym, permite que os usuários definam critérios de fitness personalizados, taxas de mutação e topologias de rede. Durante o treinamento, a estrutura avalia gerações de redes neurais, seleciona genomas de alto desempenho e fornece visualizações em tempo real do jogo e da evolução da rede. Além disso, suporta salvar e carregar modelos treinados, exportar os melhores genomas e gerar logs detalhados de desempenho. Pesquisadores, educadores e entusiastas podem estender o código para outros ambientes de jogo, experimentar estratégias evolutivas e criar benchmarks do progresso de aprendizagem de IA em diferentes níveis.
Quem usará mario-ai?
- Pesquisadores de IA
- Hobbistas de IA de jogos
- Instrutores educacionais
- Estudantes de IA
- Entusiastas de algoritmos evolutivos
Como usar mario-ai?
- Passo 1: Clone o repositório mario-ai do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências com pip install -r requirements.txt e gym-super-mario-bros.
- Passo 3: Configure os parâmetros NEAT no arquivo config-feedforward.txt para ajustar os critérios de fitness e mutação.
- Passo 4: Execute o script de treinamento (python train.py) para iniciar a evolução dos agentes de IA.
- Passo 5: Monitore as métricas de treinamento e visualize as redes neurais usando os scripts fornecidos.
- Passo 6: Uma vez satisfeito, salve o melhor genoma e use python play.py para assistir ao IA jogar.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de mario-ai
Principais recursos
- Neuroevolução via NEAT
- Integração com OpenAI Gym SuperMario
- Funções de fitness personalizáveis
- Visualização de treinamento em tempo real
- Salvar/carregar modelos de genomas
- Registro e exportação de desempenho
Os benefícios
- IA de jogo automatizado
- Parâmetros de evolução altamente personalizáveis
- Ferramenta educacional para neuroevolução
- Código aberto e extensível
- Avaliação e visualização fáceis de modelos
Principais Casos de Uso & Aplicações de mario-ai
- Demonstrações educacionais sobre neuroevolução
- Pesquisa em IA de jogos evolutivos
- Benchmarking de desempenho de IA
- Criação de bots para jogar por entretenimento
- Experimentação com funções de fitness personalizadas
FAQs sobre mario-ai
Informações da Empresa mario-ai
- aleju
Avaliações de mario-ai
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de mario-ai?
- marI/O by SethBling
- NEAT-Python
- OpenAI Gym Retro
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