- Passo 1: Inscreva-se para uma conta Magma Deploy e verifique seu email.
- Passo 2: Crie um novo projeto de agente e escolha um modelo ou comece do zero.
- Passo 3: Conecte suas fontes de dados (documentos, bancos de dados, APIs) e armazém vetorial.
- Passo 4: Arraste e solte blocos de fluxo de trabalho para definir embeddings, recuperação, prompts e roteamento de modelos.
- Passo 5: Selecione provedores de LLM (OpenAI, Anthropic ou auto-hospedado) e configure as chaves de API.
- Passo 6: Teste seu agente no emulador de chat embutido e ajuste prompts ou fluxos de trabalho.
- Passo 7: Implemente o agente como um endpoint REST ou incorpore um widget na sua aplicação web.
- Passo 8: Monitore métricas de uso e logs no painel e ajuste os fluxos de trabalho conforme necessário.