MACL fornece um kit de ferramentas abrangente para construir, configurar e implantar agentes autônomos de IA que se comunicam e coordenam para executar fluxos de trabalho complexos. Oferece registro de agentes, protocolos de comunicação personalizáveis, agendamento de tarefas e simulação de ambiente. Projetado para desenvolvedores e pesquisadores, o MACL simplifica o desenvolvimento de múltiplos agentes.
MACL fornece um kit de ferramentas abrangente para construir, configurar e implantar agentes autônomos de IA que se comunicam e coordenam para executar fluxos de trabalho complexos. Oferece registro de agentes, protocolos de comunicação personalizáveis, agendamento de tarefas e simulação de ambiente. Projetado para desenvolvedores e pesquisadores, o MACL simplifica o desenvolvimento de múltiplos agentes.
MACL é uma estrutura modular em Python projetada para simplificar a criação e orquestração de múltiplos agentes de IA. Permite definir agentes individuais com habilidades personalizadas, configurar canais de comunicação e agendar tarefas em uma rede de agentes. Os agentes podem trocar mensagens, negociar responsabilidades e se adaptar dinamicamente com base nos dados compartilhados. Com suporte integrado para LLMs populares e um sistema de plugins para extensibilidade, o MACL possibilita fluxos de trabalho de IA escaláveis e de fácil manutenção em áreas como automação de atendimento ao cliente, pipelines de análise de dados e ambientes de simulação.
Quem usará MACL?
Desenvolvedores de IA
Engenheiros de automação
Cientistas de pesquisa
Engenheiros de dados
Como usar MACL?
Passo 1: Instale o MACL via pip: pip install macl-framework
Passo 2: Inicialize um AgentManager no seu script Python
Passo 3: Defina e registre classes de Agentes individuais com habilidades personalizadas
Passo 4: Configure canais de comunicação e configurações do agendador de tarefas
Passo 5: Inicie a rede de múltiplos agentes e monitore as interações
Plataforma
mac
windows
linux
Características e Benefícios Principais de MACL
Principais recursos
Orquestração multiagente
Protocolos de comunicação personalizáveis
Agendamento de tarefas e gerenciamento de fluxos de trabalho
Framework de IA multiagente de código aberto que permite bots personalizáveis alimentados por LLM para automação eficiente de tarefas e fluxos de conversação.
Um framework de Agente de IA baseado em Python que permite aos desenvolvedores construir, orquestrar e implantar agentes autônomos com ferramentas integradas.
Uma estrutura de agentes de IA de código aberto que permite agentes modulares com integração de ferramentas, gerenciamento de memória e orquestração de múltiplos agentes.