- Etapa 1: Clone o repositório Local-Super-Agents do GitHub.
- Etapa 2: Instale as dependências via pip e configure um ambiente virtual Python.
- Etapa 3: Configure suas chaves API de LLM ou adaptadores de modelos locais no arquivo de configuração.
- Etapa 4: Defina tarefas e comportamentos de agentes usando modelos Python fornecidos ou YAML.
- Etapa 5: Adicione integrações de ferramentas e módulos de memória conforme necessário.
- Etapa 6: Inicie os agentes usando o comando de execução CLI.
- Etapa 7: Monitore logs, ajuste políticas de agentes e itere nos fluxos de trabalho.