LLPhant
0 AvaliaçõesLLPhant fornece uma biblioteca em Python para desenvolver rapidamente agentes de IA conversacional. Inclui módulos para integração de ferramentas externas, gerenciamento de memória de múltiplos turnos, personalização de loops de decisão e suporte a múltiplos backends LLM. Desenvolvedores podem definir comportamentos modulares, integrar novos componentes e orquestrar fluxos de trabalho complexos. Projetado tanto para prototipagem quanto para produção, o LLPhant simplifica a construção de agentes inteligentes capazes de raciocínio interativo, recuperação de dados e automação de tarefas em várias aplicações.
Plataformas e Frameworks de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
Bibliotecas de Ferramentas
#framework LLM
#agentes Python
#Desenvolvimento de Chatbots
#Automação de tarefas
#arquitetura modular
#gestão de memória
#loops de decisão
#suporte a plugins
#integração de API
#ferramentas de busca
#conexão de banco de dados
#chatbots contextuais
#solução de baixo código
#assistentes de IA
#prototipagem de agentes
#fluxos de trabalho flexíveis
#Ferramentas de código aberto
#suporte a backend
#IA conversacional
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
LLPhant
LLPhant fornece uma biblioteca em Python para desenvolver rapidamente agentes de IA conversacional. Inclui módulos para integração de ferramentas externas, gerenciamento de memória de múltiplos turnos, personalização de loops de decisão e suporte a múltiplos backends LLM. Desenvolvedores podem definir comportamentos modulares, integrar novos componentes e orquestrar fluxos de trabalho complexos. Projetado tanto para prototipagem quanto para produção, o LLPhant simplifica a construção de agentes inteligentes capazes de raciocínio interativo, recuperação de dados e automação de tarefas em várias aplicações.
Plataformas e Frameworks de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
Bibliotecas de Ferramentas
#framework LLM
#agentes Python
#Desenvolvimento de Chatbots
#Automação de tarefas
#arquitetura modular
#gestão de memória
#loops de decisão
#suporte a plugins
#integração de API
#ferramentas de busca
#conexão de banco de dados
#chatbots contextuais
#solução de baixo código
#assistentes de IA
#prototipagem de agentes
#fluxos de trabalho flexíveis
#Ferramentas de código aberto
#suporte a backend
#IA conversacional
...
Em Destaque
O que é LLPhant?
LLPhant é uma estrutura de Python de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes versáteis alimentados por LLM. Oferece abstrações incorporadas para integração de ferramentas (APIs, buscas, bancos de dados), gerenciamento de memória para conversas de múltiplos turnos e loops de decisão personalizáveis. Com suporte para múltiplos backends LLM (OpenAI, Hugging Face, outros), componentes estilo plugin e fluxos de trabalho baseados em configuração, o LLPhant acelera o desenvolvimento de agentes. Use-o para criar protótipos de chatbots, automatizar tarefas ou construir assistentes digitais que utilizem ferramentas externas e memória contextual sem código boilerplate.
Quem usará LLPhant?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de software
- Cientistas de dados
- Laboratórios de pesquisa
- Equipes de produto
Como usar LLPhant?
- Passo 1: Instale via pip: pip install llphant
- Passo 2: Importe a estrutura: from llphant import Agent
- Passo 3: Configure o backend LLM e chaves de API
- Passo 4: Defina ferramentas e módulos de memória
- Passo 5: Componha o agente com loop de decisão e plugins
- Passo 6: Execute agent.run() para iniciar a interação
- Passo 7: Monitore logs e ajuste configurações
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de LLPhant
Principais recursos
- Arquitetura modular de agentes
- Integração de ferramentas externas
- Gerenciamento de memória de múltiplos turnos
- Loops de decisão personalizáveis
- Suporte a plugins
- Suporte a múltiplos backends LLM
Os benefícios
- Acelera o desenvolvimento de agentes
- Fácil de estender com novas ferramentas
- Mantém o contexto conversacional
- Suporta prototipagem e produção
- Reduz código boilerplate
- Flexível e configurável
Principais Casos de Uso & Aplicações de LLPhant
- Construção de agentes de chat que chamam APIs externas
- Automatização da recuperação e reporte de dados
- Prototipagem de assistentes de IA com memória
- Orquestração de fluxos de trabalho de múltiplas etapas via LLMs
FAQs sobre LLPhant
Informações da Empresa LLPhant
- LLPhant
Avaliações de LLPhant
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de LLPhant?
- LangChain
- AutoGPT
- Semantic Kernel
- LlamaIndex
- AgentRunner
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Neon AI simplifica a colaboração em equipe através de agentes de IA personalizados.
LeanAgent é uma estrutura de agente AI de código aberto para construir agentes autônomos com planejamento orientado por LLM, uso de ferramentas, e gerenciamento de memória.
Autogpt é uma biblioteca Rust para construir agentes de IA autônomos que interagem com a API OpenAI para realizar tarefas de múltiplos passos
Angular é um framework de desenvolvimento web para a criação de aplicações modernas e escaláveis.
Freddy AI automatiza inteligentemente tarefas rotineiras de suporte ao cliente.
Uma plataforma para construir e operar facilmente aplicações de IA generativa.
Otimize seu gerenciamento de leads com automação inteligente.
Skywork AI é uma ferramenta inovadora para aumentar a produtividade usando IA.
O Projeto Mariner é um agente de IA projetado para extração e análise de dados eficientes.
Crie diagramas complexos usando definições baseadas em texto com o Mermaid Chart.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
O Microsoft Copilot aumenta a produtividade automatizando tarefas em várias aplicações.
Glean é uma plataforma de assistente AI para busca empresarial e descoberta de conhecimento.
Os Assistentes AI da Twilio permitem interações automatizadas com os clientes através de mensagens de voz e texto.
Plataforma de atendimento ao cliente impulsionada por IA que oferece soluções de comunicação eficientes.
Uma estrutura que roteia solicitações dinamicamente entre múltiplos LLMs e usa GraphQL para lidar com prompts compostos de forma eficiente.
Planejador de viagens impulsionado por IA para escapadas personalizadas.
O CACA Agent automatiza os processos de geração de conteúdo e aquisição de conhecimento.
Plataforma baseada em IA para criar e implantar sistemas e agentes de IA de nível empresarial.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
Qoder é um assistente de codificação com IA que automatiza planejamento, codificação e testes para projetos de software.