llm-reader

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llm-reader é uma ferramenta de linha de comando de código aberto que aproveita grandes modelos de linguagem para ler, resumir e consultar interativamente documentos longos, incluindo PDFs, apresentações PowerPoint, arquivos Markdown e páginas web. Ela extrai automaticamente o texto, realiza particionamento de conteúdo e usa recuperação vetorial para uma rápida resposta às perguntas. Os usuários podem fazer perguntas, obter resumos e exportar respostas. Configurável com chaves de API para OpenAI ou outros provedores de LLM, ela simplifica o fluxo de trabalho de pesquisa e análise de documentos.
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May 07 2025
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llm-reader é uma ferramenta de linha de comando de código aberto que aproveita grandes modelos de linguagem para ler, resumir e consultar interativamente documentos longos, incluindo PDFs, apresentações PowerPoint, arquivos Markdown e páginas web. Ela extrai automaticamente o texto, realiza particionamento de conteúdo e usa recuperação vetorial para uma rápida resposta às perguntas. Os usuários podem fazer perguntas, obter resumos e exportar respostas. Configurável com chaves de API para OpenAI ou outros provedores de LLM, ela simplifica o fluxo de trabalho de pesquisa e análise de documentos.
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May 07 2025
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Em Destaque

O que é llm-reader?

o llm-reader fornece uma interface de linha de comando que processa diversos documentos — PDFs, apresentações, Markdown e HTML — de arquivos locais ou URLs. Ao fornecer um documento, ele extrai o texto, divide em pedaços semânticos e cria uma loja de vetores baseada em embedding. Usando seu LLM configurado (OpenAI ou alternativa), os usuários podem emitir perguntas em linguagem natural, receber respostas concisas, resumos detalhados ou esclarecimentos adicionais. Ele suporta exportação do histórico de chat, relatórios de resumo e funciona offline para extração de texto. Com cache embutido e multiprocessing, o llm-reader acelera a recuperação de informações de documentos extensos, permitindo que desenvolvedores, pesquisadores e analistas encontrem insights rapidamente sem precisar folhear manualmente.

Quem usará llm-reader?

  • Pesquisadores
  • Analistas de dados
  • Desenvolvedores de software
  • Estudantes
  • Profissionais jurídicos
  • Redatores de conteúdo

Como usar llm-reader?

  • Etapa 1: Instale o llm-reader via pip ou clone o repositório no GitHub.
  • Etapa 2: Configure sua chave de API do LLM (por exemplo, export OPENAI_API_KEY).
  • Etapa 3: Execute o llm-reader com um caminho de arquivo ou URL (por exemplo, llm-reader read arquivo.pdf).
  • Etapa 4: Digite perguntas em linguagem natural no prompt interativo.
  • Etapa 5: Receba respostas, resumos ou esclarecimentos adicionais.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de llm-reader

Principais recursos

  • Extração de texto de PDF e PPT
  • Análise de Markdown e páginas web
  • Particionamento semântico e embedding de vetores
  • Perguntas e respostas interativas com LLM
  • Transcrições de chat e resumos exportáveis
  • Suporte a cache e multiprocessing

Os benefícios

  • Acelera a pesquisa de documentos
  • Reduz o tempo de folheamento manual
  • Suporta múltiplos tipos de documentos
  • Integração flexível com LLM
  • Facilidade de uso via CLI
  • Código aberto e extensível

Principais Casos de Uso & Aplicações de llm-reader

  • Pesquisa acadêmica: consulte artigos de jornal e relatórios rapidamente
  • Negócios: extraia insights de whitepapers extensos
  • Educação: resuma slides de palestras
  • Jurídico: pesquise contratos
  • Criação de conteúdo: gere resumos para referências de blog

FAQs sobre llm-reader

Informações da Empresa llm-reader

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Principais Concorrentes e Alternativas de llm-reader?

  • LlamaIndex
  • LangChain
  • ChatPDF
  • BookChat
  • Haystack

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SmartRAG é um framework Python de código aberto para construir pipelines de geração auxiliada por recuperação que permitem perguntas e respostas baseadas em modelos de linguagem grandes sobre coleções de documentos personalizadas.
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