- Passo 1: Instale o SDK Python e dependências incluindo LangChain, Qdrant client e CrewAI (se necessário).
- Passo 2: Configure o banco de dados vetorial Qdrant e insira dados de produtos de comércio eletrônico e ativos de marca.
- Passo 3: Configure o pipeline do LangChain com prompts personalizados e parâmetros do agente.
- Passo 4: Invoque o agente de IA com os dados de entrada para gerar conteúdo e sugestões de layout de página de destino.
- Passo 5: Revise e selecione variações para testes A/B.
- Passo 6: Integre com a API do CMS para implantação automatizada da página de destino.