- Passo 1: Instale o LlamaIndex via pip (`pip install llama-index`).
- Passo 2: Importe conectores e modelos no seu script Python.
- Passo 3: Carregue ou conecte-se à sua fonte de dados (documentos, banco de dados, API).
- Passo 4: Crie um índice (por exemplo, `VectorStoreIndex` ou `TreeIndex`) a partir dos dados.
- Passo 5: Incorpore os nós de dados usando um modelo de incorporação escolhido.
- Passo 6: Execute consultas contra o índice para recuperar o contexto relevante.
- Passo 7: Passe o contexto recuperado para um LLM para geração ou Q&A.
- Passo 8: Integre o resultado no seu aplicativo ou chatbot.