llama-cpp-agent
0 Avaliaçõesllama-cpp-agent é uma biblioteca em C++ que permite aos desenvolvedores criar agentes de IA locais alimentados por llama.cpp. Ele suporta integração de plugins, gerenciamento de memória de conversa e múltiplos backends LLM para assistentes conversacionais de alto desempenho, preservando privacidade em plataformas de desktop.
Plataformas e Frameworks de IA
Bibliotecas de Ferramentas
#agentes de IA
#quadro offline
#foco na privacidade
#implementação em C++
#assistentes de conversa
#código aberto
#Baixa Latência
#ferramentas personalizadas
#plugins modulares
#Privacidade de Dados
#inferencia local
#fluxos de trabalho de tarefas
#suporte multi-LLM
#multiplataforma
#gerenciamento de memória de conversa
#design leve
#Ferramentas para Desenvolvedores
#configurações personalizáveis
#Proteção de Dados do Usuário
#Integração de IA
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
llama-cpp-agent
llama-cpp-agent é uma biblioteca em C++ que permite aos desenvolvedores criar agentes de IA locais alimentados por llama.cpp. Ele suporta integração de plugins, gerenciamento de memória de conversa e múltiplos backends LLM para assistentes conversacionais de alto desempenho, preservando privacidade em plataformas de desktop.
Plataformas e Frameworks de IA
Bibliotecas de Ferramentas
#agentes de IA
#quadro offline
#foco na privacidade
#implementação em C++
#assistentes de conversa
#código aberto
#Baixa Latência
#ferramentas personalizadas
#plugins modulares
#Privacidade de Dados
#inferencia local
#fluxos de trabalho de tarefas
#suporte multi-LLM
#multiplataforma
#gerenciamento de memória de conversa
#design leve
#Ferramentas para Desenvolvedores
#configurações personalizáveis
#Proteção de Dados do Usuário
#Integração de IA
...
Em Destaque
O que é llama-cpp-agent?
llama-cpp-agent é uma estrutura de código aberto em C++ para executar agentes de IA totalmente offline. Aproveita o motor de inferência llama.cpp para fornecer interações rápidas e de baixa latência e suporta um sistema modular de plugins, memória configurável e execução de tarefas. Desenvolvedores podem integrar ferramentas personalizadas, alternar entre diferentes modelos LLM locais e construir assistentes conversacionais focados em privacidade sem dependências externas.
Quem usará llama-cpp-agent?
- Desenvolvedores C++
- Pesquisadores de IA
- Usuários preocupados com privacidade
- Hobbistas construindo assistentes locais
- Engenheiros de computação de borda
Como usar llama-cpp-agent?
- Passo 1: Instale llama.cpp e suas dependências (CMake, um compilador C++17).
- Passo 2: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 3: Crie um diretório de compilação e execute CMake para configurar o projeto.
- Passo 4: Compile o agente com make ou sua ferramenta de construção preferida.
- Passo 5: Configure os arquivos de modelo e caminhos de plugins no arquivo de configurações.
- Passo 6: Execute o binário do agente e interaja via CLI ou integre ao seu aplicativo.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de llama-cpp-agent
Principais recursos
- Sistema de plugins modular para ferramentas personalizadas
- Gerenciamento de memória de conversa
- Suporte a múltiplos backends LLM via llama.cpp
- Inferência offline e local para privacidade
- Workflows de prompt e tarefa configuráveis
Os benefícios
- Execução local de baixa latência
- Privacidade total dos dados do usuário
- Implementação leve em C++
- Código aberto e personalizável
- Suporte multiplataforma de desktop
Principais Casos de Uso & Aplicações de llama-cpp-agent
- Construção de assistentes conversacionais offline
- Automatização de workflows de tarefas locais
- Prototipagem de chatbots focados em privacidade
- Integração de agentes de IA em aplicativos de desktop
- Demonstrações de IA em dispositivos de borda
FAQs sobre llama-cpp-agent
Informações da Empresa llama-cpp-agent
- Maximilian Winter
Avaliações de llama-cpp-agent
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de llama-cpp-agent?
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- rivet
- Haystack
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.