LiteMultiAgent
0 AvaliaçõesLiteMultiAgent é um framework de orquestração de múltiplos agentes baseado em Python que permite aos desenvolvedores definir, configurar e coordenar agentes autônomos de modelos de linguagem. Inclui perfis baseados em papéis, gerenciamento de memória compartilhada e privada, execução assíncrona e suporte a plugins para extensão contínua em diversos fluxos de automação.
Plataformas e Frameworks de IA
Bibliotecas de Ferramentas
#agentes de IA
#sistemas multiagentes
#SDK modular
#perfis baseados em função
#execução assíncrona
#comunicação entre agentes
#gestão de memória
#integração de plugins
#fluxos de trabalho personalizáveis
#automação escalável
#ferramentas de registro
#Prototipagem Rápida
#canalizações de dados
#IA colaborativa
#ciclos de execução
#Automatização de tarefas
#framework leve
#monitoramento de conversas
#integração de ferramentas externas
#orquestração de agentes
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
LiteMultiAgent
LiteMultiAgent é um framework de orquestração de múltiplos agentes baseado em Python que permite aos desenvolvedores definir, configurar e coordenar agentes autônomos de modelos de linguagem. Inclui perfis baseados em papéis, gerenciamento de memória compartilhada e privada, execução assíncrona e suporte a plugins para extensão contínua em diversos fluxos de automação.
Plataformas e Frameworks de IA
Bibliotecas de Ferramentas
#agentes de IA
#sistemas multiagentes
#SDK modular
#perfis baseados em função
#execução assíncrona
#comunicação entre agentes
#gestão de memória
#integração de plugins
#fluxos de trabalho personalizáveis
#automação escalável
#ferramentas de registro
#Prototipagem Rápida
#canalizações de dados
#IA colaborativa
#ciclos de execução
#Automatização de tarefas
#framework leve
#monitoramento de conversas
#integração de ferramentas externas
#orquestração de agentes
...
Em Destaque
O que é LiteMultiAgent?
LiteMultiAgent oferece um SDK modular para construir e executar múltiplos agentes de IA em paralelo ou sequencialmente, cada um atribuído com papéis e responsabilidades únicos. Fornece armazenamento de memória pronto para uso, pipelines de mensagens, adaptadores de plugins e laços de execução para gerenciar comunicação complexa entre agentes. Os usuários podem personalizar comportamentos dos agentes, integrar ferramentas ou APIs externas e monitorar conversas via logs. O design leve e o gerenciamento de dependências tornam-no ideal para prototipagem rápida e implantação em produção de fluxos de trabalho colaborativos de IA.
Quem usará LiteMultiAgent?
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de Software
- Cientistas de Dados
- Equipes de Produto
- Especialistas em Automação
Como usar LiteMultiAgent?
- Passo 1: Instale via pip install litemultiagent
- Passo 2: Importe as classes LiteMultiAgent em Python
- Passo 3: Defina papéis e perfis de agentes
- Passo 4: Configure armazenamento de memória e plugins
- Passo 5: Crie um orquestrador e registre os agentes
- Passo 6: Execute o orquestrador para iniciar interações
- Passo 7: Analise os outputs dos agentes e ajuste os parâmetros
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de LiteMultiAgent
Principais recursos
- Orquestração de múltiplos agentes
- Perfis de agentes baseados em papéis
- Gerenciamento de memória compartilhada e privada
- Integração de plugins para ferramentas externas
- Motor de execução assíncrona
- Utilitários de logging e monitoramento
Os benefícios
- Arquitetura modular e extensível
- Prototipagem rápida de fluxos de trabalho de múltiplos agentes
- Leve e fácil de instalar
- Personalização de integrações de memória e ferramentas
- Escalável para automação de tarefas complexas
Principais Casos de Uso & Aplicações de LiteMultiAgent
- Diálogos automatizados de suporte ao cliente usando múltiplos agentes especializados
- Geração colaborativa de conteúdo com escritores, editores e verificadores de fatos
- Cenários simulados de negociação entre agentes compradores e vendedores
- Pesquisa sobre comportamentos emergentes em equipes de grandes escala
- Fluxos de coleta e análise de dados coordenados
FAQs sobre LiteMultiAgent
Informações da Empresa LiteMultiAgent
Avaliações de LiteMultiAgent
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de LiteMultiAgent?
- LangChain Agents
- MetaGPT
- AutoGPT
- Microsoft Orleans
- Haystack multi-agent
Você também pode gostar：
Gobii permite que equipes criem trabalhadores digitais autônomos 24/7 para automatizar pesquisa na web e tarefas rotineiras.
Neon AI simplifica a colaboração em equipe através de agentes de IA personalizados.
Salesloft é uma plataforma impulsionada por IA que aprimora o engajamento em vendas e a automação de fluxos de trabalho.
Autogpt é uma biblioteca Rust para construir agentes de IA autônomos que interagem com a API OpenAI para realizar tarefas de múltiplos passos
Angular é um framework de desenvolvimento web para a criação de aplicações modernas e escaláveis.
Um construtor de pipeline RAG com inteligência artificial que ingere documentos, gera embeddings e fornece perguntas e respostas em tempo real através de interfaces de chat personalizáveis.
Freddy AI automatiza inteligentemente tarefas rotineiras de suporte ao cliente.
Soluções impulsionadas por IA para monitoramento inteligente e detecção de anomalias.
Uma plataforma para construir e operar facilmente aplicações de IA generativa.
BrandCrowd oferece logos personalizáveis, cartões de visita e designs para redes sociais com milhares de templates.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Otimize seu gerenciamento de leads com automação inteligente.
Skywork AI é uma ferramenta inovadora para aumentar a produtividade usando IA.
Os Agentes de IA da Five9 melhoram as interações com os clientes através da automação inteligente.
O Mosaic AI Agent Framework aprimora as capacidades de IA com técnicas de recuperação de dados e geração avançada.
Windsurf AI Agent ajuda a otimizar as condições de windsurf e as recomendações de equipamentos.
Glean é uma plataforma de assistente AI para busca empresarial e descoberta de conhecimento.
NVIDIA Cosmos capacita desenvolvedores de IA com ferramentas avançadas para processamento de dados e treinamento de modelos.
Plataforma de atendimento ao cliente impulsionada por IA que oferece soluções de comunicação eficientes.
Uma estrutura que roteia solicitações dinamicamente entre múltiplos LLMs e usa GraphQL para lidar com prompts compostos de forma eficiente.
Planejador de viagens impulsionado por IA para escapadas personalizadas.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.