Lilac fornece recursos robustos para explorar, filtrar, agrupar e anotar dados, aproveitando insights alimentados por LLM para melhorar a qualidade dos dados. A ferramenta permite que os usuários automatizem transformações de dados, removam duplicatas, realizem buscas semânticas e detectem PII, levando, em última análise, a um desempenho e confiabilidade superiores da IA.
Quem usará Lilac?
Cientistas de Dados
Desenvolvedores de IA
Engenheiros de Aprendizado de Máquina
Pesquisadores de IA
Engenheiros de Dados
Como usar Lilac?
Passo 1: Inscreva-se na plataforma Lilac
Passo 2: Carregue seu conjunto de dados
Passo 3: Use ferramentas para exploração e agrupamento de dados
Passo 4: Anote e enriqueça seu conjunto de dados
Passo 5: Exporte os dados refinados para treinamento do modelo
Plataforma
web
Características e Benefícios Principais de Lilac
As Principais Características de Lilac
Exploração interativa de dados
Filtragem alimentada por LLM
Ferramentas de agrupamento
Capacidades de anotação
Os Benefícios de Lilac
Melhora a qualidade dos dados
Automatiza a curadoria de dados
Aumenta o desempenho do modelo de IA
Detecta PII e remove duplicatas
Principais Casos de Uso & Aplicações de Lilac
Treinamento de modelo de IA
Curadoria de dados
Controle de qualidade de dados
Busca semântica
Detecção de PII
FAQs sobre Lilac
O que é o Lilac?
Lilac é uma ferramenta projetada para melhorar a qualidade dos dados de IA por meio da exploração de dados, filtragem, agrupamento e anotação.
Quem pode se beneficiar do uso do Lilac?
Cientistas de dados, desenvolvedores de IA, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de IA e engenheiros de dados.
Quais são as principais funções do Lilac?
As principais funcionalidades incluem exploração interativa de dados, filtragem alimentada por LLM, ferramentas de agrupamento e capacidades de anotação.
Como o Lilac melhora os modelos de IA?
Através do refino e enriquecimento de conjuntos de dados, remoção de duplicatas e adição de metadados estruturados, levando a modelos de IA mais precisos e confiáveis.
Quais plataformas o Lilac suporta?
Lilac suporta a plataforma web.
Como posso começar a usar o Lilac?
Inscreva-se na plataforma, carregue seu conjunto de dados e use as ferramentas disponíveis para exploração, filtragem, agrupamento e anotação.
O Lilac oferece recursos de privacidade de dados?
Sim, o Lilac inclui recursos de detecção e remoção de PII para garantir a privacidade dos dados.
O Lilac é adequado para conjuntos de dados pequenos?
Sim, o Lilac é projetado para lidar com conjuntos de dados de vários tamanhos, oferecendo ferramentas para gerenciar e enriquecer conjuntos de dados pequenos e grandes.
Como o Lilac lida com a duplicação de dados?
O Lilac detecta e remove automaticamente entradas duplicadas, garantindo um conjunto de dados mais refinado.
Posso exportar meus dados refinados do Lilac?
Sim, o Lilac permite que os usuários exportem seus conjuntos de dados enriquecidos e refinados para uso posterior no treinamento de modelos de IA.
Informações da Empresa Lilac
Website: https://www.lilacml.com
Nome da Empresa: Lilac
Email de Suporte: hello@lilacml.com
Facebook: NA
X(Twitter): https://twitter.com/lilac_ai
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA
Análise de Lilac
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
12.7k
Duração Média das Visitas
00:00:01
Páginas por Visita
1.21
Taxa de Rejeição
59.38%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego
Geografia
Top 5 Regiões
United States
43.44%
India
15.65%
United Kingdom
12.98%
France
11.31%
Vietnam
9.04%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop
Traffic Sources Fontes de Tráfego
Search
39.19%
Direct
36.55%
Referrals
12.89%
Social
7.66%
Mail
2.97%
Paid Referrals
0.65%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
Palavra-Chave
Tráfego
Custo por Clique
lilacml
420
$ --
lilac ai
1.1k
$ 2.85
lillac data labeling
40
$ --
lilaq ai
--
$ --
Principais Concorrentes e Alternativas de Lilac?
Lavender
DataRobot
H2O.ai
Alteryx
Lilac Lançar incorporações
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