Lilac
Lilac ajuda profissionais de dados e IA a explorar, curar e refinar seus conjuntos de dados para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Large Language Models (LLMs)
Assistente Jurídico com IA
Colorir com IA
AI Document Extraction
#qualidade de dados
#filtragem de dados
#agrupamento de dados
#anotação de dados
#insights de LLM
#melhoria da qualidade dos dados
#transformação de dados automática
#remoção de duplicados
#pesquisa semântica
#detecção de PII
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Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
Lilac ajuda profissionais de dados e IA a explorar, curar e refinar seus conjuntos de dados para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Large Language Models (LLMs)
Assistente Jurídico com IA
Colorir com IA
AI Document Extraction
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#pesquisa semântica
#detecção de PII
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Em Destaque
O que é Lilac?
Lilac fornece recursos robustos para explorar, filtrar, agrupar e anotar dados, aproveitando insights alimentados por LLM para melhorar a qualidade dos dados. A ferramenta permite que os usuários automatizem transformações de dados, removam duplicatas, realizem buscas semânticas e detectem PII, levando, em última análise, a um desempenho e confiabilidade superiores da IA.
Quem usará Lilac?
- Cientistas de Dados
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de Aprendizado de Máquina
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de Dados
Como usar Lilac?
- Passo 1: Inscreva-se na plataforma Lilac
- Passo 2: Carregue seu conjunto de dados
- Passo 3: Use ferramentas para exploração e agrupamento de dados
- Passo 4: Anote e enriqueça seu conjunto de dados
- Passo 5: Exporte os dados refinados para treinamento do modelo
Plataforma
- web
Características e Benefícios Principais de Lilac
Principais recursos
- Exploração interativa de dados
- Filtragem alimentada por LLM
- Ferramentas de agrupamento
- Capacidades de anotação
Os benefícios
- Melhora a qualidade dos dados
- Automatiza a curadoria de dados
- Aumenta o desempenho do modelo de IA
- Detecta PII e remove duplicatas
Principais Casos de Uso & Aplicações de Lilac
- Treinamento de modelo de IA
- Curadoria de dados
- Controle de qualidade de dados
- Busca semântica
- Detecção de PII
Prós e contras de Lilac
Prós
Permite exploração detalhada e inspeção de grandes conjuntos de dados para LLMs
Suporta capacidades avançadas de busca incluindo busca semântica, por palavras-chave e de conceitos fuzzy
Fornece ferramentas para editar e comparar campos de conjuntos de dados de forma eficaz
Oferece computações rápidas, clustering e embedding de conjuntos de dados em larga escala
Confiável por pesquisadores e organizações de IA para melhoria de pipelines de qualidade de dados
Código aberto com repositório ativo no GitHub e suporte da comunidade
Contras
Nenhum detalhe explícito de preços ou informação sobre plano gratuito mencionado
Limitado a tarefas de IA centradas em conjuntos de dados, em vez de funcionalidades mais amplas de agentes de IA
Preços de Lilac
| Tem plano gratuito | No |
|---|---|
| Detalhes do teste gratuito | |
| Modelo de preços | |
| Cartão de crédito é necessário | No |
| Pago a partir de | |
| Tem plano vitalício | No |
| Frequência de cobrança |
FAQs sobre Lilac
Informações da Empresa Lilac
Análise de Lilac
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
70
Duração Média das Visitas
00:00:00
Páginas por Visita
1.01
Taxa de Rejeição
50.15%
Oct 2025 - Dec 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 1 Regiões
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Direct
41.84%
Search
32.64%
Referrals
12.70%
Social
9.99%
Paid Referrals
1.72%
Mail
0.21%
Oct 2025 - Dec 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| lilac | 99.1k | $ 0.82 |
| how to delete a hugging face space | 360 | $ -- |
| sam3 huggingface space | 320 | $ -- |
| hugging face light theme | 210 | $ -- |
| daniel smilkov | 200 | $ -- |
Avaliações de Lilac
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Lilac?
- Lavender
- DataRobot
- H2O.ai
- Alteryx
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