Lilac ajuda profissionais de dados e IA a explorar, curar e refinar seus conjuntos de dados para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
May 01 2024
Lilac

Lilac

Lilac
Lilac ajuda profissionais de dados e IA a explorar, curar e refinar seus conjuntos de dados para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
May 01 2024

Informações do Produto Lilac

O que é Lilac?

Lilac fornece recursos robustos para explorar, filtrar, agrupar e anotar dados, aproveitando insights alimentados por LLM para melhorar a qualidade dos dados. A ferramenta permite que os usuários automatizem transformações de dados, removam duplicatas, realizem buscas semânticas e detectem PII, levando, em última análise, a um desempenho e confiabilidade superiores da IA.

Quem usará Lilac?

  • Cientistas de Dados
  • Desenvolvedores de IA
  • Engenheiros de Aprendizado de Máquina
  • Pesquisadores de IA
  • Engenheiros de Dados

Como usar Lilac?

  • Passo 1: Inscreva-se na plataforma Lilac
  • Passo 2: Carregue seu conjunto de dados
  • Passo 3: Use ferramentas para exploração e agrupamento de dados
  • Passo 4: Anote e enriqueça seu conjunto de dados
  • Passo 5: Exporte os dados refinados para treinamento do modelo

Plataforma

  • web

Características e Benefícios Principais de Lilac

As Principais Características de Lilac
  • Exploração interativa de dados
  • Filtragem alimentada por LLM
  • Ferramentas de agrupamento
  • Capacidades de anotação
Os Benefícios de Lilac
  • Melhora a qualidade dos dados
  • Automatiza a curadoria de dados
  • Aumenta o desempenho do modelo de IA
  • Detecta PII e remove duplicatas

Principais Casos de Uso & Aplicações de Lilac

  • Treinamento de modelo de IA
  • Curadoria de dados
  • Controle de qualidade de dados
  • Busca semântica
  • Detecção de PII

FAQs sobre Lilac

O que é o Lilac?

Lilac é uma ferramenta projetada para melhorar a qualidade dos dados de IA por meio da exploração de dados, filtragem, agrupamento e anotação.

Quem pode se beneficiar do uso do Lilac?

Cientistas de dados, desenvolvedores de IA, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de IA e engenheiros de dados.

Quais são as principais funções do Lilac?

As principais funcionalidades incluem exploração interativa de dados, filtragem alimentada por LLM, ferramentas de agrupamento e capacidades de anotação.

Como o Lilac melhora os modelos de IA?

Através do refino e enriquecimento de conjuntos de dados, remoção de duplicatas e adição de metadados estruturados, levando a modelos de IA mais precisos e confiáveis.

Quais plataformas o Lilac suporta?

Lilac suporta a plataforma web.

Como posso começar a usar o Lilac?

Inscreva-se na plataforma, carregue seu conjunto de dados e use as ferramentas disponíveis para exploração, filtragem, agrupamento e anotação.

O Lilac oferece recursos de privacidade de dados?

Sim, o Lilac inclui recursos de detecção e remoção de PII para garantir a privacidade dos dados.

O Lilac é adequado para conjuntos de dados pequenos?

Sim, o Lilac é projetado para lidar com conjuntos de dados de vários tamanhos, oferecendo ferramentas para gerenciar e enriquecer conjuntos de dados pequenos e grandes.

Como o Lilac lida com a duplicação de dados?

O Lilac detecta e remove automaticamente entradas duplicadas, garantindo um conjunto de dados mais refinado.

Posso exportar meus dados refinados do Lilac?

Sim, o Lilac permite que os usuários exportem seus conjuntos de dados enriquecidos e refinados para uso posterior no treinamento de modelos de IA.

Informações da Empresa Lilac

  • Website: https://www.lilacml.com
  • Nome da Empresa: Lilac
  • Email de Suporte: hello@lilacml.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/lilac_ai
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Análise de Lilac

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
12.7k
Duração Média das Visitas
00:00:01
Páginas por Visita
1.21
Taxa de Rejeição
59.38%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
United States
43.44%
India
15.65%
United Kingdom
12.98%
France
11.31%
Vietnam
9.04%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop

Traffic Sources Fontes de Tráfego

Search
39.19%
Direct
36.55%
Referrals
12.89%
Social
7.66%
Mail
2.97%
Paid Referrals
0.65%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
lilacml420 $ --
lilac ai1.1k $ 2.85
lillac data labeling40 $ --
lilaq ai-- $ --

Principais Concorrentes e Alternativas de Lilac?

  • Lavender
  • DataRobot
  • H2O.ai
  • Alteryx

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