LangGraph Learn
0 AvaliaçõesLangGraph Learn é uma estrutura de GUI de código aberto para construir, visualizar e executar pipelines de agentes de IA baseados em gráficos usando grandes modelos de linguagem. Ele permite que desenvolvedores e aprendizes arrastem e soltem nós funcionais, configure prompts e monitorem a execução em tempo real. LangGraph Learn simplifica fluxos de trabalho de cadeia de raciocínio, acelera a criação de protótipos e fornece exportação de código para integração perfeita em aplicativos Python, tornando o desenvolvimento de agentes de IA acessível tanto para novatos quanto para especialistas.
Plataformas e Frameworks de IA
Ferramentas Web
Ambiente de Desenvolvimento
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LangGraph Learn
LangGraph Learn é uma estrutura de GUI de código aberto para construir, visualizar e executar pipelines de agentes de IA baseados em gráficos usando grandes modelos de linguagem. Ele permite que desenvolvedores e aprendizes arrastem e soltem nós funcionais, configure prompts e monitorem a execução em tempo real. LangGraph Learn simplifica fluxos de trabalho de cadeia de raciocínio, acelera a criação de protótipos e fornece exportação de código para integração perfeita em aplicativos Python, tornando o desenvolvimento de agentes de IA acessível tanto para novatos quanto para especialistas.
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Em Destaque
O que é LangGraph Learn?
LangGraph Learn combina uma interface de programação visual com um SDK Python subjacente para ajudar os usuários a construir fluxos de trabalho complexos de agentes de IA como gráficos direcionados. Cada nó representa um componente funcional, como templates de prompts, chamadas de modelo, lógica condicional ou processamento de dados. Os usuários podem conectar nós para definir a ordem de execução, configurar propriedades dos nós através da GUI e executar a pipeline passo a passo ou totalmente. Painéis de registro e depuração em tempo real exibem resultados intermediários, enquanto templates integrados aceleram padrões comuns como responder perguntas, resumir ou recuperar conhecimentos. Gráficos podem ser exportados como scripts Python independentes para implantação em produção. LangGraph Learn é ideal para educação, prototipagem rápida e desenvolvimento colaborativo de agentes de IA sem precisar de codificação extensa.
Quem usará LangGraph Learn?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de dados
- Educadores e estudantes
- Entusiastas de no-code
- Pesquisadores de IA
Como usar LangGraph Learn?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub em https://github.com/LangGraph-GUI/LangGraph-learn
- Passo 2: Instale as dependências com pip install -r requirements.txt
- Passo 3: Inicie a interface gráfica usando o script de lançamento fornecido
- Passo 4: Crie um novo gráfico ou carregue um fluxo de trabalho de exemplo
- Passo 5: Arraste e conecte os nós para definir a pipeline
- Passo 6: Configure as configurações dos nós, prompts e parâmetros
- Passo 7: Execute a pipeline e monitore a execução via logs em tempo real
- Passo 8: Exporte o gráfico como um script Python para integração
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de LangGraph Learn
Principais recursos
- Editor de gráficos com arrastar e soltar
- Biblioteca de nós com componentes de prompt e lógica
- Execução e registro em tempo real
- Exportação de código para scripts Python
- Workflows de templates para tarefas comuns de IA
Os benefícios
- Acelera a prototipagem de agentes de IA
- Interface visual intuitiva que reduz a codificação
- Aprendizado aprimorado com gráficos interativos
- Facilita colaboração entre equipes
- Integração fluida em ambientes Python
Principais Casos de Uso & Aplicações de LangGraph Learn
- Prototipagem de chatbots e agentes de QA
- Ensino de cadeia de raciocínio e design de agentes
- Experimentação com workflows baseados em LLM
- Depuração visual de pipelines complexos de IA
- Exportação de workflows para implantação em produção
FAQs sobre LangGraph Learn
Informações da Empresa LangGraph Learn
- LangGraph GUI
Avaliações de LangGraph Learn
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de LangGraph Learn?
- LangChain
- Flowise
- Retico
- Semantic Kernel GUI
- AgentFlow
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