LangGraph-Chatchat

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LangGraph-Chatchat é uma extensão de código aberto para ChatChat que integra a memória baseada em gráfico do LangGraph em agentes conversacionais. Ele constrói e armazena nós de conhecimento durante o chat, permitindo recuperação de contexto e preservando o histórico de conversas. Desenvolvedores podem configurar esquemas de memória e estratégias de recuperação para personalizar o comportamento do agente. Este plugin aprimora as capacidades do agente ao manter uma memória rica e estruturada para melhorar conversas a longo prazo e gerenciamento dinâmico de conhecimento.
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Plataforma:
May 04 2025
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LangGraph-Chatchat

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LangGraph-Chatchat
LangGraph-Chatchat é uma extensão de código aberto para ChatChat que integra a memória baseada em gráfico do LangGraph em agentes conversacionais. Ele constrói e armazena nós de conhecimento durante o chat, permitindo recuperação de contexto e preservando o histórico de conversas. Desenvolvedores podem configurar esquemas de memória e estratégias de recuperação para personalizar o comportamento do agente. Este plugin aprimora as capacidades do agente ao manter uma memória rica e estruturada para melhorar conversas a longo prazo e gerenciamento dinâmico de conhecimento.
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May 04 2025
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Em Destaque

O que é LangGraph-Chatchat?

LangGraph-Chatchat funciona como um plugin de gerenciamento de memória para a estrutura de conversa do ChatChat, utilizando o modelo de banco de dados em gráfico do LangGraph para armazenar e recuperar o contexto da conversa. Durante a execução, entradas dos usuários e respostas do agente são convertidas em nós semânticos com relacionamentos, formando um grafo de conhecimento abrangente. Essa estrutura permite consultas eficientes de interações passadas com base em métricas de similaridade, palavras-chave ou filtros personalizados. O plugin suporta configuração de persistência de memória, mesclagem de nós e políticas TTL, garantindo retenção de contexto relevante sem excesso. Com serializadores e adaptadores integrados, o LangGraph-Chatchat se integra perfeitamente às implantações do ChatChat, oferecendo uma solução robusta para construir agentes de IA capazes de manter memória de longo prazo, melhorar a relevância das respostas e lidar com fluxos complexos de diálogo.

Quem usará LangGraph-Chatchat?

  • Desenvolvedores de chatbots
  • Pesquisadores de IA
  • Engenheiros de software
  • Empresas construindo IA conversacional
  • Educadores e estudantes de PLN

Como usar LangGraph-Chatchat?

  • Passo 1: Clone o repositório LangGraph-Chatchat do GitHub.
  • Passo 2: Navegue até o diretório do projeto e instale as dependências com npm ou yarn.
  • Passo 3: Configure o plugin editando os esquemas de memória e as configurações do adaptador nos arquivos de configuração.
  • Passo 4: Importe e registre o plugin LangGraph-Chatchat na sua configuração do ChatChat.
  • Passo 5: Defina políticas de TTL, mesclagem de nós e persistência conforme necessário.
  • Passo 6: Execute o ChatChat e monitore a memória baseada em gráfico gerada durante as conversas.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de LangGraph-Chatchat

Principais recursos

  • Armazenamento de memória baseado em gráfico
  • API de recuperação contextual
  • Esquemas de nós de memória configuráveis
  • Políticas de TTL e mesclagem de nós
  • Adaptador de integração com ChatChat
  • Suporte para armazenamento persistente

Os benefícios

  • Continuidade aprimorada da conversa
  • Representação de conhecimento rica
  • Gerenciamento de memória configurável
  • Escalável para diálogos extensos
  • Relevância aprimorada do agente

Principais Casos de Uso & Aplicações de LangGraph-Chatchat

  • Chatbots de suporte ao cliente com contexto persistente
  • Assistentes virtuais que lembram preferências do usuário
  • Assistentes de pesquisa que rastreiam histórico de conversas
  • Chatbots educacionais para tutoria com memória

FAQs sobre LangGraph-Chatchat

Informações da Empresa LangGraph-Chatchat

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Principais Concorrentes e Alternativas de LangGraph-Chatchat?

  • LangChain Memory modules
  • AI Memory Toolkit
  • MemIT
  • Custom database-based memory plugin

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