LangChain

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LangChain oferece uma estrutura modular e extensível para conectar grandes modelos de linguagem, fontes de dados externas e lógica personalizada. Simplifica a construção de chatbots, agentes, sistemas de QA e muito mais, fornecendo cadeias, prompts, gerenciamento de memória e integrações de ferramentas em uma API unificada.
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May 09 2025
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LangChain oferece uma estrutura modular e extensível para conectar grandes modelos de linguagem, fontes de dados externas e lógica personalizada. Simplifica a construção de chatbots, agentes, sistemas de QA e muito mais, fornecendo cadeias, prompts, gerenciamento de memória e integrações de ferramentas em uma API unificada.
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O que é LangChain?

LangChain é uma estrutura Python de código aberto projetada para acelerar o desenvolvimento de aplicações habilitadas para IA. Fornece abstrações para encadear múltiplas chamadas de modelos de linguagem (cadeias), construir agentes que interagem com ferramentas externas e gerenciar a memória de conversas. Os desenvolvedores podem definir prompts, analisadores de saída e executar fluxos de trabalho de ponta a ponta. As integrações incluem armazenamento vetorial, bancos de dados, APIs e plataformas de hospedagem, possibilitando chatbots prontos para produção, análise de documentos, assistentes de código e pipelines de IA personalizados.

Quem usará LangChain?

  • Desenvolvedores de IA
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
  • Cientistas de dados
  • Pesquisadores de PLN
  • Engenheiros de software que constroem aplicações de IA

Como usar LangChain?

  • Etapa 1: Instale via pip install langchain.
  • Etapa 2: Importe classes de modelos de linguagem e cadeias.
  • Etapa 3: Defina prompts e etapas de cadeia.
  • Etapa 4: Configure memória ou gerenciamento de estado.
  • Etapa 5: Integre ferramentas externas ou APIs nos agentes.
  • Etapa 6: Execute chain.run() ou agent.run() e processe os resultados.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de LangChain

Principais recursos

  • Abstrações de cadeia para fluxos de trabalho multi-etapa
  • Estruturas de agentes para assistentes habilitados por ferramenta
  • Modelos de prompts e analisadores de saída
  • Módulos de memória para o estado de conversação
  • Integrações com APIs, bancos de dados e armazenamento vetorial
  • Execução assíncrona e síncrona

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de aplicações de IA
  • Arquitetura modular e extensível
  • Integração perfeita com fontes de dados externas
  • Comunitário com documentação rica
  • Pipelines prontos para produção e suporte à implantação

Principais Casos de Uso & Aplicações de LangChain

  • Chatbots de suporte ao cliente
  • Sistemas de perguntas e respostas a documentos
  • Revisão e geração automatizada de código
  • Assistentes de recuperação de base de conhecimento
  • Pipelines de extração e sumarização de dados

FAQs sobre LangChain

Informações da Empresa LangChain

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Principais Concorrentes e Alternativas de LangChain?

  • Haystack
  • LlamaIndex
  • PromptFlow
  • OpenAI Functions
  • Microsoft Semantic Kernel

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