LangChain

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LangChain é uma estrutura de código aberto versátil que permite aos desenvolvedores criar e implantar agentes de IA conectando grandes modelos de linguagem a fontes de dados externas, APIs e ferramentas. Oferece componentes modulares como cadeias, agentes, memória e templates de prompt, facilitando a construção de aplicativos complexos e com estado alimentado por IA.
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May 01 2025
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LangChain
LangChain é uma estrutura de código aberto versátil que permite aos desenvolvedores criar e implantar agentes de IA conectando grandes modelos de linguagem a fontes de dados externas, APIs e ferramentas. Oferece componentes modulares como cadeias, agentes, memória e templates de prompt, facilitando a construção de aplicativos complexos e com estado alimentado por IA.
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O que é LangChain?

LangChain é uma estrutura focada em desenvolvedores, projetada para otimizar a criação de agentes inteligentes de IA e aplicações. Fornece abstrações para cadeias de chamadas de LLM, comportamentos de agentes com integrações de ferramentas, gerenciamento de memória para persistência de contexto e templates de prompt personalizáveis. Com suporte embutido para carregadores de documentos, armazenamentos vetoriais e diversos provedores de modelos, LangChain permite construir pipelines de geração de recuperação aumentada, agentes autônomos e assistentes conversacionais que podem interagir com APIs, bancos de dados e sistemas externos de forma unificada.

Quem usará LangChain?

  • Desenvolvedores de Software
  • Engenheiros de Machine Learning
  • Cientistas de Dados
  • Pesquisadores de IA
  • Engenheiros de DevOps

Como usar LangChain?

  • Passo 1: Instale a biblioteca via pip install langchain.
  • Passo 2: Importe módulos principais como Chains, Agents e PromptTemplate.
  • Passo 3: Configure conectores para provedores de LLM e carregadores de documentos.
  • Passo 4: Compose cadeias ou agentes, adicionando ferramentas e componentes de memória.
  • Passo 5: Execute a cadeia ou agente na entrada do usuário e gerencie a saída.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de LangChain

Principais recursos

  • Abstrações de cadeia para fluxos de trabalho LLM
  • Classes de agente com integração de ferramentas
  • Módulos de memória para contexto
  • Sistema de template de prompt
  • Suporte a carregadores de documentos e armazenamento vetorial
  • Compatibilidade com múltiplos provedores de LLM

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de aplicações de IA
  • Design altamente modular e extensível
  • Simplifica a geração aumentada por recuperação
  • Facilita a criação de agentes autônomos
  • Suporte forte da comunidade e ecossistema

Principais Casos de Uso & Aplicações de LangChain

  • Construção de chatbots conversacionais com memória
  • Implementação de sistemas de QA aumentados por recuperação
  • Automatização de fluxos de trabalho orientados por API
  • Criação de assistentes de geração de código
  • Desenvolvimento de geradores de relatórios orientados a dados

FAQs sobre LangChain

Informações da Empresa LangChain

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Principais Concorrentes e Alternativas de LangChain?

  • Microsoft Semantic Kernel
  • Hugging Face Transformers
  • LlamaIndex
  • OpenAI Function Calling
  • Haystack

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