Juice
A Juice Labs oferece software que permite que cargas de trabalho de IA e Gráficos sejam executadas em GPUs remotas, aumentando o processamento da GPU para qualquer aplicativo CUDA ou Vulkan.
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A Juice Labs oferece software que permite que cargas de trabalho de IA e Gráficos sejam executadas em GPUs remotas, aumentando o processamento da GPU para qualquer aplicativo CUDA ou Vulkan.
Em Destaque
O que é Juice?
A Juice Labs fornece uma solução de software inovadora projetada para permitir que cargas de trabalho de IA e gráficos sejam executadas de forma integrada em GPUs remotas. Esta tecnologia inovadora permite a transferência do processamento da GPU para servidores remotos, tornando GPUs de alto desempenho mais acessíveis e econômicas. O software da Juice Labs roteia cargas de trabalho de GPU através de redes padrão, criando um modelo cliente-servidor onde recursos virtuais de GPU remotos podem ser utilizados de forma eficiente. Isso resulta em melhorias no desempenho gráfico e computacional, redução dos custos de hardware e potencial para aumento de produtividade em várias aplicações exigentes.
Quem usará Juice?
- Desenvolvedores de IA
- Designers Gráficos
- Desenvolvedores de Jogos
- Pesquisadores
- Empresas de Engenharia
Como usar Juice?
- Passo 1: Acesse o site da Juice Labs e crie uma conta.
- Passo 2: Baixe e instale o software da Juice Labs em seu dispositivo.
- Passo 3: Configure as configurações do software de acordo com suas necessidades.
- Passo 4: Conecte-se a um servidor GPU remoto usando o software.
- Passo 5: Execute suas cargas de trabalho de IA ou Gráficos na GPU remota.
Plataforma
- web
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Juice
Principais recursos
- Processamento de GPU Remoto
- Suporte a CUDA e Vulkan
- Modelo Cliente-Servidor
- Alto Desempenho
Os benefícios
- Melhoria no Desempenho da GPU
- Custo-efetivo
- Cargas de Trabalho Otimizadas
- Escalável
Principais Casos de Uso & Aplicações de Juice
- Treinamento de Modelos de IA
- Renderização 3D
- Desenvolvimento de Jogos
- Simulações Científicas
Prós e contras de Juice
Prós
Permite agrupamento e compartilhamento de GPUs baseado em rede para maximizar a utilização.
Suporta acesso dinâmico e efêmero de computação sob demanda.
Não requer alterações em aplicações ou hardware existentes.
Melhora cargas de trabalho de IA e gráficos com acesso flexível a recursos de GPU.
Utilizado por grandes empresas e universidades para agendamento e alocação avançados de GPUs.
Contras
Nenhuma informação disponível abertamente sobre o status de código aberto ou contribuições da comunidade.
Detalhes de preços não listados diretamente no site, requer contato com vendas.
Documentação do usuário ou recursos de autoatendimento publicamente acessíveis são limitados.
Preços de Juice
| Tem plano gratuito | No |
|---|---|
| Detalhes do teste gratuito | |
| Modelo de preços | |
| Cartão de crédito é necessário | No |
| Pago a partir de | |
| Tem plano vitalício | No |
| Frequência de cobrança |
FAQs sobre Juice
Informações da Empresa Juice
- Website: https://juicelabs.co
- Nome da Empresa: Juice Labs
- Email de Suporte: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: https://www.youtube.com/@JuiceLabs
- Instagram: https://www.instagram.com/juicelabs/?hl=en
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/juice-labs-gpu
Análise de Juice
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
4.0k
Duração Média das Visitas
00:03:01
Páginas por Visita
6.03
Taxa de Rejeição
21.42%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 2 Regiões
United States
95.61%
India
4.39%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Search
42.60%
Direct
36.34%
Social
14.12%
Referrals
5.52%
Paid Referrals
1.31%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| juice compute | 90 | $ -- |
| juice gpu | 100 | $ -- |
| wasted gpu billions dollars | 40 | $ -- |
| juice labs | 160 | $ -- |
| juice gpu over ip | 30 | $ -- |
Avaliações de Juice
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Juice?
- NVIDIA CloudXR
- AWS EC2 GPU Instances
- Google Cloud GPUs
- Microsoft Azure GPUs
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