GPTMe

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O GPTMe é uma estrutura de código aberto que capacita desenvolvedores a criar agentes de IA inteligentes com gerenciamento de memória embutido, integração modular de ferramentas e pontos finais de API RESTful. Ele suporta configurações de múltiplos modelos, fluxos de trabalho personalizáveis e hooks para acesso a dados em tempo real, possibilitando prototipagem rápida e implantação escalável de assistentes conversacionais e bots de automação.
Adicionado em:
Social e Email:
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May 15 2025
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GPTMe
O GPTMe é uma estrutura de código aberto que capacita desenvolvedores a criar agentes de IA inteligentes com gerenciamento de memória embutido, integração modular de ferramentas e pontos finais de API RESTful. Ele suporta configurações de múltiplos modelos, fluxos de trabalho personalizáveis e hooks para acesso a dados em tempo real, possibilitando prototipagem rápida e implantação escalável de assistentes conversacionais e bots de automação.
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May 15 2025
Em Destaque

O que é GPTMe?

O GPTMe fornece uma plataforma robusta para orquestrar agentes de IA que mantêm o contexto da conversa, integram ferramentas externas e expõem uma API consistente. Os desenvolvedores instalam um pacote leve em Python, definem agentes com backends de memória plug-and-play, registram ferramentas personalizadas (por exemplo, pesquisa web, consultas a bancos de dados, operações de arquivos) e iniciam um serviço local ou na nuvem. O GPTMe gerencia rastreamento de sessões, raciocínio em múltiplas etapas, template de prompts e troca de modelos, entregando assistentes prontos para produção para atendimento ao cliente, produtividade, análise de dados e mais.

Quem usará GPTMe?

  • Desenvolvedores e engenheiros de IA
  • Cientistas de dados e pesquisadores
  • Startups construindo produtos conversacionais
  • Equipes de DevOps automatizando fluxos de trabalho
  • Startups técnicas fazendo protótipos de assistentes de IA

Como usar GPTMe?

  • Passo 1: Instale via pip: pip install gptme
  • Passo 2: Importe o GPTMe e inicialize um AgentManager
  • Passo 3: Configure o backend de memória (em memória, Redis, etc.)
  • Passo 4: Registre ferramentas personalizadas e templates de prompts
  • Passo 5: Instancie agentes e atribua conjuntos de ferramentas
  • Passo 6: Inicie o servidor API com gptme serve
  • Passo 7: Integre endpoints REST/WebSocket em seu aplicativo
  • Passo 8: Monitore sessões e atualize configurações do agente

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de GPTMe

Principais recursos

  • Orquestração de agentes e gerenciamento de sessões
  • Backends de memória plug-and-play
  • Integração de ferramentas personalizadas (APIs, DB, I/O de arquivos)
  • Suporte a múltiplos modelos e templates de prompts
  • Pontos finais API RESTful e WebSocket
  • CLI para prototipagem rápida e serviço

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de assistentes de IA
  • Mantém o contexto da conversa
  • Fácil de estender com ferramentas personalizadas
  • Escalável para ambientes de produção
  • Open-source e impulsionado pela comunidade

Principais Casos de Uso & Aplicações de GPTMe

  • Chatbots de suporte ao cliente com memória
  • Assistentes de produtividade pessoal
  • Automação DevOps e scripts de autocura
  • Interfaces de perguntas e respostas de análise de dados
  • Bots de base de conhecimento e documentação

Prós e contras de GPTMe

Prós

Oferece um ecossistema abrangente de ferramentas para interação com agentes de IA e integração de ferramentas locais
Inclui interfaces CLI, servidor e web que permitem cenários de uso flexíveis
Suporta a execução de scripts de código e fluxos de trabalho automatizados
Código aberto, permitindo personalização e extensão
Fornece modelos para criar agentes de IA personalizados

Contras

O site de documentação ainda está em construção, o que pode limitar a facilidade de integração
Nenhuma informação explícita sobre preços ou suporte comercial disponível
Não foi encontrada presença de aplicativo móvel
Pode exigir conhecimento técnico para configurar e personalizar de forma eficaz

FAQs sobre GPTMe

Informações da Empresa GPTMe

Análise de GPTMe

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
217
Duração Média das Visitas
00:00:52
Páginas por Visita
1.95
Taxa de Rejeição
36.61%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 1 Regiões
United States
100%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
66.32%
Social
17.98%
Search
7.44%
Referrals
7.14%
Paid Referrals
1.08%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
gptme200 $ --
github bot1.2k $ 3.48
terminal agent ai250 $ --
anthropic top_p cannot be set to -1 for this model.140 $ --
top_p cannot be set to -1 for this model. claude140 $ --

Avaliações de GPTMe

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  • LangChain
  • Rasa
  • Microsoft Bot Framework
  • AutoGPT
  • BabyAGI

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