- Passo 1: Clone o repositório GitHub do CamelAGI para seu ambiente local
- Passo 2: Instale as dependências usando pip install -r requirements.txt ou utilize a imagem Docker fornecida
- Passo 3: Configure suas chaves de API LLM preferidas e o backend de memória no arquivo de configuração
- Passo 4: Defina ferramentas e habilidades personalizadas criando módulos de plugin
- Passo 5: Escreva um script de agente especificando tarefas, prompts e parâmetros de memória
- Passo 6: Execute o agente, monitore os logs e refine os fluxos de trabalho conforme necessário