Geers AI Lang Graph

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Geers AI Lang Graph é uma ferramenta de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes AI baseados em gráficos que encadeiam chamadas de grandes modelos de linguagem, mantêm nós de memória estruturada e visualizam fluxos de trabalho de conversação. Ele suporta múltiplos provedores de LLM e modelos de prompts personalizáveis para uma orquestração complexa de agentes.
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May 14 2025
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Geers AI Lang Graph é uma ferramenta de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes AI baseados em gráficos que encadeiam chamadas de grandes modelos de linguagem, mantêm nós de memória estruturada e visualizam fluxos de trabalho de conversação. Ele suporta múltiplos provedores de LLM e modelos de prompts personalizáveis para uma orquestração complexa de agentes.
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O que é Geers AI Lang Graph?

O Geers AI Lang Graph fornece uma camada de abstração baseada em gráficos para construir agentes de IA que coordenam múltiplas chamadas de LLM e gerenciam conhecimentos estruturados. Ao definir nós e arestas que representam prompts, dados e memória, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho dinâmicos, rastrear o contexto entre interações e visualizar fluxos de execução. A estrutura suporta integrações de plugins para diversos provedores de LLM, modelagem de prompts personalizada e gráficos exportáveis. Simplifica o design iterativo de agentes, melhora a retenção de contexto e acelera o prototipagem de assistentes conversacionais, bots de suporte à decisão e pipelines de pesquisa.

Quem usará Geers AI Lang Graph?

  • Pesquisadores de IA
  • Desenvolvedores que constroem agentes de IA
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de software

Como usar Geers AI Lang Graph?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
  • Passo 2: Instale dependências via pip ou poetry.
  • Passo 3: Configure as chaves API do seu provedor de LLM no arquivo de configurações.
  • Passo 4: Defina nós e arestas em um arquivo de esquema de gráfico de linguagem.
  • Passo 5: Escreva um script driver para executar e visualizar o fluxo de trabalho do agente.
  • Passo 6: Execute exemplos e estenda com modelos de prompts personalizados.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Geers AI Lang Graph

Principais recursos

  • Encadeamento de prompts LLM baseado em gráfico
  • Nós e arestas de memória estruturada
  • Suporte para múltiplos provedores de LLM
  • Modelagem de prompts personalizável
  • Visualização e exportação de fluxo de trabalho

Os benefícios

  • Fluxos de agentes modulares e reutilizáveis
  • Aprimoramento na retenção de contexto
  • Protótipos rápidos de agentes conversacionais
  • Extensibilidade open-source
  • Visualização clara dos caminhos de execução

Principais Casos de Uso & Aplicações de Geers AI Lang Graph

  • Construção de IA conversacional com memória estruturada
  • Pesquisa de fluxos de raciocínio em cadeia
  • Prototipagem de copilotos de IA para processamento de documentos
  • Criação de bots de suporte à decisão com fluxos complexos

FAQs sobre Geers AI Lang Graph

Informações da Empresa Geers AI Lang Graph

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Principais Concorrentes e Alternativas de Geers AI Lang Graph?

  • LangChain
  • Semantic Kernel
  • AutoGen
  • AgentVerse

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