GAMA Genstar Plugin
0 AvaliaçõesO GAMA Genstar Plugin é uma extensão para a plataforma de modelagem baseada em agentes GAMA que conecta a serviços de IA generativa. Ele permite geração dinâmica de comportamentos, ajustes de cenários e chamadas de modelos em tempo real dentro de experimentos de simulação, otimizando o design de comportamentos complexos de agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Ambiente de Desenvolvimento
Bibliotecas de Ferramentas
#Integração de IA
#script GAML
#agentes adaptativos
#simulação de cenários
#conectores OpenAI
#simulações realistas
#ajuste de parâmetros
#armazenamento em cache de respostas
#modelagem de comportamentos
#chamadas de API
#IA Generativa
#LLMs locais
#prompts personalizados
#Decisões Baseadas em Dados
#ambientes aprimorados
#ferramentas de simulação
#reproduzibilidade de pesquisa
#comunicação síncrona
#processamento assíncrono
#comportamentos de agentes
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
GAMA Genstar Plugin
O GAMA Genstar Plugin é uma extensão para a plataforma de modelagem baseada em agentes GAMA que conecta a serviços de IA generativa. Ele permite geração dinâmica de comportamentos, ajustes de cenários e chamadas de modelos em tempo real dentro de experimentos de simulação, otimizando o design de comportamentos complexos de agentes.
Plataformas e Frameworks de IA
Ambiente de Desenvolvimento
Bibliotecas de Ferramentas
#Integração de IA
#script GAML
#agentes adaptativos
#simulação de cenários
#conectores OpenAI
#simulações realistas
#ajuste de parâmetros
#armazenamento em cache de respostas
#modelagem de comportamentos
#chamadas de API
#IA Generativa
#LLMs locais
#prompts personalizados
#Decisões Baseadas em Dados
#ambientes aprimorados
#ferramentas de simulação
#reproduzibilidade de pesquisa
#comunicação síncrona
#processamento assíncrono
#comportamentos de agentes
...
Em Destaque
O que é GAMA Genstar Plugin?
O GAMA Genstar Plugin adiciona capacidades de IA generativa à plataforma GAMA fornecendo conectores para OpenAI, LLMs locais e endpoints de modelos personalizados. Os usuários definem prompts e pipelines em GAML para gerar decisões de agentes, descrições de ambiente ou parâmetros de cenários instantaneamente. O plugin suporta chamadas API síncronas e assíncronas, cache de respostas e ajuste de parâmetros. Simplifica a integração de modelos de linguagem natural em simulações de grande escala, reduzindo scripts manuais e promovendo comportamentos mais ricos e adaptativos.
Quem usará GAMA Genstar Plugin?
- Pesquisadores em modelagem baseada em agentes
- Desenvolvedores de simulação
- Cientistas de dados explorando comportamentos impulsionados por IA
- Acadêmicos e estudantes em modelagem social ou ecológica
Como usar GAMA Genstar Plugin?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub e adicione o arquivo .jar do plugin ao seu espaço de trabalho GAMA.
- Passo 2: Configure as chaves de API para OpenAI ou seu endpoint local de LLM no arquivo de configurações do plugin.
- Passo 3: Importe a extensão Genstar no seu modelo GAML com 'import genstar'.
- Passo 4: Defina comportamentos dirigidos por IA usando a primitiva 'ai:generate' nas espécies de agentes.
- Passo 5: Execute sua simulação e monitore as respostas geradas no console GAMA.
- Passo 6: Ajuste os modelos de prompt e parâmetros via a interface do GAMA ou arquivos de configuração.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de GAMA Genstar Plugin
Principais recursos
- Conectar-se ao OpenAI e LLMs locais para inferência sob demanda
- Definir comportamentos dirigidos por IA via primitivas GAML
- Suporte para chamadas de modelos síncronas e assíncronas
- Cache de respostas e ajuste de parâmetros
- Modelos de prompt e pipelines customizáveis
Os benefícios
- Aumenta o realismo com comportamentos adaptativos de agentes
- Reduz o esforço de scripting manual
- Acelera a exploração de cenários
- Assegura reprodutibilidade de pesquisa com respostas em cache
- Integração flexível com múltiplos serviços de IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de GAMA Genstar Plugin
- Simulações de planejamento urbano com respostas dinâmicas de agentes
- Modelagem de comportamento de multidões usando prompts de linguagem natural
- Estudos de sistemas ecológicos com comportamentos de espécies adaptativos
- Experimentos de dinâmica social com cenários gerados por IA
FAQs sobre GAMA Genstar Plugin
Informações da Empresa GAMA Genstar Plugin
- ANRGenstar
Avaliações de GAMA Genstar Plugin
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de GAMA Genstar Plugin?
- Mesa with LLM integration
- NetLogo Python extension
- Unity ML-Agents
- AnyLogic AI connector
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Letta é um agente de IA que gerencia respostas de e-mail de forma eficaz e precisa.
Moddy é um agente de IA projetado para melhorar a transformação de código multi-repo.
Windsurf AI Agent ajuda a otimizar as condições de windsurf e as recomendações de equipamentos.
Cody AI ajuda os desenvolvedores a escrever, revisar e entender código de forma eficiente.
Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
scenario-go é um SDK Go para definir fluxos de trabalho conversacionais complexos orientados por IA, gerenciando prompts, contexto e tarefas de IA em múltiplas etapas.
Uma estrutura baseada em ROS para colaboração multi-robôs que possibilita alocação autônoma de tarefas, planejamento e execução coordenada de missões em equipes.
Uma IDE visual de código aberto que permite aos engenheiros de IA construir, testar e implantar fluxos de trabalho agentes 10x mais rápido.
LangGraph Learn oferece uma interface gráfica interativa para desenhar e executar fluxos de trabalho de agentes de IA baseados em gráficos, visualizando cadeias de modelos de linguagem.
AIDE fornece geração de código com IA, depuração, documentação e gerenciamento de pacotes em um IDE web integrado.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Uma metodologia que oferece doze boas práticas para projetar, configurar e implantar Agentes de IA escaláveis e de fácil manutenção.
Uma estrutura Python para construir pipelines de raciocínio de múltiplos passos e fluxos de trabalho semelhantes a agentes com grandes modelos de linguagem.
SARL é uma linguagem de programação orientada a agentes e um ambiente de runtime que fornece comportamentos orientados a eventos e simulação de ambientes para sistemas multi-agentes.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Oferece um backend FastAPI para orquestração visual baseada em gráficos e execução de fluxos de trabalho de modelos de linguagem na interface do LangGraph GUI.
CodeBeaver é um agente de IA que auxilia em tarefas de codificação e depuração de forma eficiente.
AveHR é um agente de recursos humanos impulsionado por IA para agilizar tarefas de RH.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Um agente AI autônomo que escreve, testa e refatora projetos de código usando LLMs com desenvolvimento orientado por testes iterativos.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.