GAMA Genstar Plugin

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O GAMA Genstar Plugin é uma extensão para a plataforma de modelagem baseada em agentes GAMA que conecta a serviços de IA generativa. Ele permite geração dinâmica de comportamentos, ajustes de cenários e chamadas de modelos em tempo real dentro de experimentos de simulação, otimizando o design de comportamentos complexos de agentes.
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Plataforma:
May 09 2025
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GAMA Genstar Plugin

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GAMA Genstar Plugin
O GAMA Genstar Plugin é uma extensão para a plataforma de modelagem baseada em agentes GAMA que conecta a serviços de IA generativa. Ele permite geração dinâmica de comportamentos, ajustes de cenários e chamadas de modelos em tempo real dentro de experimentos de simulação, otimizando o design de comportamentos complexos de agentes.
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May 09 2025
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Em Destaque

O que é GAMA Genstar Plugin?

O GAMA Genstar Plugin adiciona capacidades de IA generativa à plataforma GAMA fornecendo conectores para OpenAI, LLMs locais e endpoints de modelos personalizados. Os usuários definem prompts e pipelines em GAML para gerar decisões de agentes, descrições de ambiente ou parâmetros de cenários instantaneamente. O plugin suporta chamadas API síncronas e assíncronas, cache de respostas e ajuste de parâmetros. Simplifica a integração de modelos de linguagem natural em simulações de grande escala, reduzindo scripts manuais e promovendo comportamentos mais ricos e adaptativos.

Quem usará GAMA Genstar Plugin?

  • Pesquisadores em modelagem baseada em agentes
  • Desenvolvedores de simulação
  • Cientistas de dados explorando comportamentos impulsionados por IA
  • Acadêmicos e estudantes em modelagem social ou ecológica

Como usar GAMA Genstar Plugin?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub e adicione o arquivo .jar do plugin ao seu espaço de trabalho GAMA.
  • Passo 2: Configure as chaves de API para OpenAI ou seu endpoint local de LLM no arquivo de configurações do plugin.
  • Passo 3: Importe a extensão Genstar no seu modelo GAML com 'import genstar'.
  • Passo 4: Defina comportamentos dirigidos por IA usando a primitiva 'ai:generate' nas espécies de agentes.
  • Passo 5: Execute sua simulação e monitore as respostas geradas no console GAMA.
  • Passo 6: Ajuste os modelos de prompt e parâmetros via a interface do GAMA ou arquivos de configuração.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de GAMA Genstar Plugin

Principais recursos

  • Conectar-se ao OpenAI e LLMs locais para inferência sob demanda
  • Definir comportamentos dirigidos por IA via primitivas GAML
  • Suporte para chamadas de modelos síncronas e assíncronas
  • Cache de respostas e ajuste de parâmetros
  • Modelos de prompt e pipelines customizáveis

Os benefícios

  • Aumenta o realismo com comportamentos adaptativos de agentes
  • Reduz o esforço de scripting manual
  • Acelera a exploração de cenários
  • Assegura reprodutibilidade de pesquisa com respostas em cache
  • Integração flexível com múltiplos serviços de IA

Principais Casos de Uso & Aplicações de GAMA Genstar Plugin

  • Simulações de planejamento urbano com respostas dinâmicas de agentes
  • Modelagem de comportamento de multidões usando prompts de linguagem natural
  • Estudos de sistemas ecológicos com comportamentos de espécies adaptativos
  • Experimentos de dinâmica social com cenários gerados por IA

FAQs sobre GAMA Genstar Plugin

Informações da Empresa GAMA Genstar Plugin

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Principais Concorrentes e Alternativas de GAMA Genstar Plugin?

  • Mesa with LLM integration
  • NetLogo Python extension
  • Unity ML-Agents
  • AnyLogic AI connector

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