Fuzzy Match

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Fuzzy Match aproveita algoritmos de aprendizado de máquina de ponta para aumentar a precisão dos dados, identificando semelhanças em textos, detectando erros de digitação e correspondendo nomes e endereços, melhorando sua integridade de dados geral.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
Preços:
Apr 13 2024
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Fuzzy Match

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Fuzzy Match
Fuzzy Match aproveita algoritmos de aprendizado de máquina de ponta para aumentar a precisão dos dados, identificando semelhanças em textos, detectando erros de digitação e correspondendo nomes e endereços, melhorando sua integridade de dados geral.
Adicionado em:
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Apr 13 2024
Em Destaque

O que é Fuzzy Match?

Fuzzy Match é projetado para enfrentar problemas complexos de correspondência de dados através de algoritmos inovadores que detectam semelhanças entre strings de texto. Ele vai além das correspondências exatas ao identificar correspondências parciais e fazer correções para erros tipográficos comuns, ajudando as organizações a mesclar bancos de dados, limpar dados e melhorar a qualidade de seus conjuntos de dados. Esta ferramenta é particularmente útil para empresas que precisam conectar fontes de dados díspares, garantindo práticas confiáveis e precisas de gerenciamento de dados.

Quem usará Fuzzy Match?

  • Analistas de dados
  • Equipes de inteligência de negócios
  • Cientistas de dados
  • Profissionais de marketing
  • Gerentes de CRM

Como usar Fuzzy Match?

  • Passo 1: Inscreva-se e crie uma conta no Fuzzy Match.
  • Passo 2: Carregue seus arquivos de dados que precisam ser correspondidos.
  • Passo 3: Escolha os critérios de correspondência e configure as opções.
  • Passo 4: Execute o processo de correspondência e revise os resultados.
  • Passo 5: Exporte os dados correspondidos para uma análise posterior.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows

Características e Benefícios Principais de Fuzzy Match

Principais recursos

  • Detecção de semelhança de texto
  • Detecção de erros de digitação
  • Correspondência de nomes
  • Correspondência de endereços
  • Configurações de configuração personalizada

Os benefícios

  • Aumento da precisão dos dados
  • Automação que economiza tempo
  • Redução de erros manuais
  • Maior qualidade de integração de dados
  • Aprimoramento da tomada de decisão

Principais Casos de Uso & Aplicações de Fuzzy Match

  • Limpeza de dados e remoção de duplicatas
  • Mesclando bancos de dados de clientes
  • Aprimorando a integridade dos dados do CRM
  • Identificando registros duplicados
  • Melhorando o direcionamento de campanhas de marketing

Prós e contras de Fuzzy Match

Prós

Tolera erros tipográficos e ortográficos para melhorar a precisão da correspondência.
Adapta-se às diversas características dos dados de entrada sem depender de regras predefinidas.
Emprega aprendizado de máquina para capturar semelhanças sutis em grandes conjuntos de dados ruidosos.
Melhora continuamente por meio de ciclos de feedback e aprendizado iterativo.
Permite correspondência semântica e difusa em múltiplas colunas para busca flexível.

Preços de Fuzzy Match

Tem plano gratuitoNo
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preços
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrança
Para os preços mais recentes, visite: https://portfolio.radixanalytics.com/pricing/#slide=1

FAQs sobre Fuzzy Match

Informações da Empresa Fuzzy Match

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Principais Concorrentes e Alternativas de Fuzzy Match?

  • Data Ladder
  • WinPure
  • OpenRefine

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