- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências com pip install -r requirements.txt.
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente no arquivo .env (chaves API, configurações do modelo).
- Passo 4: Defina ou personalize nós e pipelines LangGraph em agent_graph.py.
- Passo 5: Execute o servidor FastAPI com uvicorn main:app --reload.
- Passo 6: Teste os endpoints da API REST para chat, memória e utilitários.
- Passo 7: Construa e execute o container Docker usando docker build e docker run.
- Passo 8: Faça o deploy na nuvem ou em plataforma de orquestração de containers.