F1Tenth Two-Agent Simulator
0 AvaliaçõesO simulador de dois agentes F1Tenth é um ambiente de código aberto integrado ao ROS para testar e avaliar dois veículos de corrida autônomos. Oferece dinâmica de veículos em escala 1/10 realista, stacks de controle personalizáveis, visualização em tempo real e suporte a registros para cenários de coordenação e competição multiactores.
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Ambiente de Desenvolvimento
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F1Tenth Two-Agent Simulator
O simulador de dois agentes F1Tenth é um ambiente de código aberto integrado ao ROS para testar e avaliar dois veículos de corrida autônomos. Oferece dinâmica de veículos em escala 1/10 realista, stacks de controle personalizáveis, visualização em tempo real e suporte a registros para cenários de coordenação e competição multiactores.
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Em Destaque
O que é F1Tenth Two-Agent Simulator?
O simulador de dois agentes F1Tenth é uma estrutura de simulação especializada construída sobre ROS e Gazebo para emular dois veículos autônomos em escala 1/10 competindo ou cooperando em pistas personalizadas. Suporta física realista de modelos de pneus, emulação de sensores, detecção de colisões e registro de dados. Os usuários podem integrar seus próprios algoritmos de planejamento e controle, ajustar parâmetros dos agentes e executar cenários um contra um para avaliar desempenho, segurança e estratégias de coordenação em condições controladas.
Quem usará F1Tenth Two-Agent Simulator?
- Pesquisadores de condução autônoma
- Engenheiros de robótica e controle
- Estudantes de mestrado em robótica
- Desenvolvedores de algoritmos de IA/ML
- Instrutores de cursos de robótica universitários
Como usar F1Tenth Two-Agent Simulator?
- Passo 1: Instale ROS (Noetic ou Melodic) e Gazebo em uma máquina Linux.
- Passo 2: Clone o repositório: git clone https://github.com/JZ76/f1tenth_simulator_two_agents.git
- Passo 3: Construa a workspace: catkin_make na raiz da workspace.
- Passo 4: Fonte da workspace: source devel/setup.bash.
- Passo 5: Inicie o simulador: roslaunch f1tenth_simulator two_agents.launch.
- Passo 6: Configure os controladores dos agentes via parâmetros ROS ou substitua os nós de controle.
- Passo 7: Inicie rotinas de treinamento ou avaliação e monitore no Rviz/Gazebo.
- Passo 8: Colete logs e analise métricas de desempenho.
Plataforma
- linux
Características e Benefícios Principais de F1Tenth Two-Agent Simulator
Principais recursos
- Simulação de dois agentes em Gazebo
- Integração com ROS para sensores e nós de controle
- Dinâmica realista do veículo e modelos de pneus
- Interfaces personalizáveis de planejamento e controle
- Visualização 3D em tempo real e registros
Os benefícios
- Prototipagem rápida de algoritmos multiactores
- Benchmarking de estratégias de corrida em tempo real
- Arquitetura de código aberto e extensível
- Experimentos reprodutíveis com registro
- Ferramenta educacional para cursos de condução autônoma
Principais Casos de Uso & Aplicações de F1Tenth Two-Agent Simulator
- Comparação de algoritmos de prevenção de colisões em cenários multiactores
- Benchmarking de controladores de aprendizado por reforço para corrida
- Ensino de controle de veículos autônomos em cursos de robótica
- Avaliação de estratégias cooperativas de mapeamento e navegação
- Testes de planejamento em tempo real sob condições dinâmicas de pista
FAQs sobre F1Tenth Two-Agent Simulator
Informações da Empresa F1Tenth Two-Agent Simulator
Avaliações de F1Tenth Two-Agent Simulator
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de F1Tenth Two-Agent Simulator?
- Carla Simulator
- LGSVL Simulator
- Microsoft AirSim
- TORCS
- Gazebo multi-robot racing setups
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