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O que é Dystr?

Dystr é uma plataforma de engenharia inovadora impulsionada por IA, projetada para simplificar a gestão de fluxo de trabalho para equipes técnicas. Ao combinar cálculos de engenharia altamente eficientes com IA generativa avançada, o Dystr permite que os usuários realizem cálculos intrincados, automatizem tarefas árduas e executem análises de dados profundas rapidamente. As capacidades de integração do Dystr permitem que ferramentas externas, e-mails e cronogramas acionem processos, proporcionando automação e execução de processos sem interrupções. A plataforma garante a criptografia de dados em repouso e é adequada para equipes de projeto que exigem soluções automatizadas e precisas para seus processos iterativos.

Quem usará Dystr?

  • Engenheiros
  • Equipes Técnicas
  • Cientistas de Dados
  • Gerentes de Projeto
  • Especialistas em Automação
  • Desenvolvedores de Software

Como usar Dystr?

  • Passo 1: Inscreva-se ou faça login no Dystr.
  • Passo 2: Crie um novo espaço de trabalho para o seu projeto.
  • Passo 3: Importe ou insira seus conjuntos de dados e materiais.
  • Passo 4: Defina regras de automação e gatilhos de lógica.
  • Passo 5: Execute cálculos e análises usando entradas de linguagem natural.
  • Passo 6: Revise as saídas geradas e faça mod alterações conforme necessário.
  • Passo 7: Automatize tarefas repetitivas definindo cronogramas ou usando gatilhos de e-mail.
  • Passo 8: Armazene e gerencie seus arquivos de projeto de forma segura dentro do sistema.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Dystr

Principais recursos

  • Cálculos de engenharia impulsionados por IA
  • Regras e gatilhos de automação
  • Criptografia de dados em repouso
  • Processamento de linguagem natural
  • Análises aprofundadas e visualizações

Os benefícios

  • Aumento da produtividade da equipe
  • Cálculos precisos e automatizados
  • Gestão de fluxo de trabalho simplificada
  • Tratamento seguro de dados
  • Colaboração aprimorada em projetos

Principais Casos de Uso & Aplicações de Dystr

  • Cálculos de engenharia impulsionados por IA
  • Automatização de fluxos de trabalho
  • Gestão de projetos técnicos
  • Análise e visualização de dados
  • Projetos de engenharia colaborativa

Prós e contras de Dystr

Prós

Permite cálculos técnicos rápidos e precisos sem codificação
Plataforma colaborativa unificada para equipes de engenharia
Escrita, interpretação e visualização assistidas por IA de cálculos
Automatiza fluxos de trabalho de engenharia recorrentes
Segurança empresarial com criptografia e controle de acesso
Suporta importação de dados de múltiplas fontes e trata automaticamente vários tipos de arquivos
Cria relatórios de engenharia ao vivo e continuamente atualizados

Preços de Dystr

Tem plano gratuitoYES
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preçosFreemium
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de25 USD
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrançaMensal

Detalhes do plano de preços

Hobby

0 USD
  • Um projeto, um editor
  • 1 GB de armazenamento
  • 10 horas de computação por mês
  • 20 execuções de inferência por mês

Equipe

25 USD
  • Até 5 projetos
  • 10 GB de armazenamento
  • 120 horas de computação por mês
  • 400 execuções de inferência por mês

Profissional

50 USD
  • Projetos ilimitados
  • 100 GB de armazenamento
  • 400 horas de computação por mês
  • 800 execuções de inferência por mês
Para os preços mais recentes, visite: https://dystr.com

FAQs sobre Dystr

Informações da Empresa Dystr

Análise de Dystr

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
787
Duração Média das Visitas
00:00:37
Páginas por Visita
2.02
Taxa de Rejeição
34.70%
Nov 2025 - Jan 2026 Todo o Tráfego

Geografia

Top 1 Regiões
United States
100%
Nov 2025 - Jan 2026 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
49.67%
Social
27.44%
Search
16.73%
Referrals
4.87%
Paid Referrals
1.21%
Mail
0.07%
Nov 2025 - Jan 2026 Apenas para Desktop

Avaliações de Dystr

5/5
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Principais Concorrentes e Alternativas de Dystr?

  • MATLAB
  • Simulink
  • Wolfram Mathematica
  • Databricks
  • Apache Spark

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