DocumentAI-Backend
0 AvaliaçõesDocumentAI-Backend é um serviço FastAPI de código aberto que fornece endpoints REST para extração de texto, análise de formulários e estruturação de dados. Ele integra Google Document AI, fallback OCR (Tesseract/EasyOCR) e implantação Docker para fornecer resultados JSON para entradas em PDF e imagem.
Plataformas e Frameworks de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
Processamento de Documentos
#Extração de Documentos
#integração de API
#tecnologia OCR
#dados estruturados
#processamento de PDF
#Reconhecimento de imagem
#ferramentas open-source
#framework leve
#Soluções Personalizáveis
#automação de dados
#Google Document AI
#deploy no Docker
#aplicações escaláveis
#Análise de texto
#extração de campos de formulários
#saída em JSON
#framework backend
#integração rápida
#pipelines de processamento de dados
#Automação de IA
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DocumentAI-Backend
DocumentAI-Backend é um serviço FastAPI de código aberto que fornece endpoints REST para extração de texto, análise de formulários e estruturação de dados. Ele integra Google Document AI, fallback OCR (Tesseract/EasyOCR) e implantação Docker para fornecer resultados JSON para entradas em PDF e imagem.
Plataformas e Frameworks de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
Processamento de Documentos
#Extração de Documentos
#integração de API
#tecnologia OCR
#dados estruturados
#processamento de PDF
#Reconhecimento de imagem
#ferramentas open-source
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#Análise de texto
#extração de campos de formulários
#saída em JSON
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#integração rápida
#pipelines de processamento de dados
#Automação de IA
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Em Destaque
O que é DocumentAI-Backend?
DocumentAI-Backend é uma estrutura de backend leve que automatiza a extração de texto, campos de formulário e dados estruturados de documentos. Oferece endpoints API REST para fazer upload de PDFs ou imagens, processa-os via Google Document AI com fallback OCR e retorna resultados analisados em JSON. Construído com Python, FastAPI e Docker, permite integração rápida em sistemas existentes, implantações escaláveis e personalização através de pipelines e middleware configuráveis.
Quem usará DocumentAI-Backend?
- Desenvolvedores que constroem pipelines de processamento de documentos
- Empresas que automatizam extração de faturas e recibos
- Startups que digitalizam formulários em papel
- Engenheiros de dados que integram serviços OCR
- Arquitetos de soluções buscando backends de IA modulares
Como usar DocumentAI-Backend?
- Etapa 1: Clone o repositório: git clone https://github.com/sarthakpriyadarshi/DocumentAI-Backend
- Etapa 2: Instale as dependências com pip install -r requirements.txt
- Etapa 3: Configure as credenciais e endpoint do Google Document AI no arquivo .env
- Etapa 4: Execute o serviço localmente com uvicorn main:app --reload ou implemente via Docker
- Etapa 5: Envie requisições POST para /extract_text ou /extract_form com arquivos PDF/imagem
- Etapa 6: Receba respostas JSON estruturadas e integre ao seu aplicativo
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de DocumentAI-Backend
Principais recursos
- API REST para extração de texto e formulários
- Integração com Google Document AI
- Suporte de fallback OCR (Tesseract/EasyOCR)
- Entrada múltipla de formatos (PDF, JPEG, PNG)
- Pipelines de processamento configuráveis
- Implantação via contêiner Docker
Os benefícios
- Integração rápida com configuração mínima
- Código aberto e personalizável
- Escalável via orquestração Docker
- Extração precisa com fallback OCR
- Saída JSON para fácil ingestão
Principais Casos de Uso & Aplicações de DocumentAI-Backend
- Extração automatizada de dados de faturas e recibos
- Análise de campos de formulários para conversões digitais
- Digitalização de contratos e documentos legais
- Extração de texto de artigos acadêmicos
- Processamento em lote de documentos
FAQs sobre DocumentAI-Backend
Informações da Empresa DocumentAI-Backend
Avaliações de DocumentAI-Backend
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de DocumentAI-Backend?
- Google Cloud Document AI
- AWS Textract
- Azure Form Recognizer
- Tesseract OCR
- Nanonets Document AI
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