Spring AI
Spring AI é uma extensão para Spring Boot que fornece uma abstração unificada para chamar modelos de linguagem, construir chatbots, gerar embeddings e orquestrar geração aumentada por recuperação. Oferece APIs reativas e imperativas, configuração simplificada e suporte para vários provedores como OpenAI e Vertex AI, acelerando o desenvolvimento de serviços com IA em ecossistemas Spring familiares.
Currículo AI
Storyboard AI
API com IA
Manchetes AI
#estrutura de IA para Java
#integração com Spring Boot
#Interação com modelos de IA
#API de Chat
#serviço de preenchimento de texto
#geração de embeddings
#programação reativa
#chamadas de funções em IA
#Soluções de IA para empresas
#interfaces de cliente padronizadas
#Ferramentas de produtividade para desenvolvedores
#manipulação de erros de IA
#integração de métricas
#pipeline ampliados
#mocking de interações de IA
#automação de configuração
#suporte não bloqueante
#flexibilidade de fornecedores de IA
#testes de aplicações de IA
#IA em aplicações empresariais
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Spring AI é uma extensão para Spring Boot que fornece uma abstração unificada para chamar modelos de linguagem, construir chatbots, gerar embeddings e orquestrar geração aumentada por recuperação. Oferece APIs reativas e imperativas, configuração simplificada e suporte para vários provedores como OpenAI e Vertex AI, acelerando o desenvolvimento de serviços com IA em ecossistemas Spring familiares.
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Em Destaque
O que é Spring AI?
Spring AI oferece uma estrutura abrangente para aplicações Java e Spring Boot interagirem com modelos de linguagem e serviços de IA. Possui interfaces padrão para clientes de conclusões de chat, textos, embeddings e chamadas de função. Desenvolvedores podem configurar provedores facilmente, personalizar prompts, transmitir resultados de forma reativa e integrar em pipelines de recuperação aumentada. Com suporte integrado para abstrações de modelos, tratamento de erros e métricas, Spring AI simplifica a construção, teste e implantação de agentes de IA avançados e experiências conversacionais em aplicações de nível corporativo.
Quem usará Spring AI?
- Desenvolvedores backend Java
- Engenheiros de Spring Boot
- Arquitetos corporativos
- Arquitetos de soluções de IA
Como usar Spring AI?
- Passo 1: Adicione a dependência do Spring AI ao seu arquivo Maven ou Gradle.
- Passo 2: Configure credenciais do modelo de IA e configurações do provedor em application.yml ou application.properties.
- Passo 3: Injete o bean AiClient ou ChatCompletionClient nas suas classes de serviço.
- Passo 4: Use os métodos client.chat() ou client.complete() com templates de prompt para chamar modelos.
- Passo 5: Trate respostas, transmita resultados reativamente se necessário, e integre as saídas no fluxo da sua aplicação.
- Passo 6: Configure geração aumentada por recuperação interligando um armazenamento de vetores e um componente de busca para enriquecimento de contexto.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Spring AI
Principais recursos
- Abstração unificada de AiClient para múltiplos provedores
- APIs de chat e conclusões de texto
- Geração de embeddings e pipelines de recuperação aumentada
- Suporte a chamadas de função
- Modelos de programação reativa e imperativa
- Auto-configuração do provedor e fallback
- Integração de métricas e instrumentação
Os benefícios
- Acelera a produtividade do desenvolvedor no ecossistema Spring
- API consistente entre provedores de IA
- Facilita testes e mockagem de interações de IA
- Escala com suporte reativo e não bloqueante
- Suporta configuração e segurança de nível empresarial
Principais Casos de Uso & Aplicações de Spring AI
- Chatbots conversacionais integrados a serviços web
- Perguntas e respostas de base de conhecimento com geração aumentada por recuperação
- Pipelines automatizados de sumarização e tradução
- Geração de conteúdo dinâmico e ferramentas de assistência de código
- Fluxos de análise de sentimento e classificação
Prós e contras de Spring AI
Prós
Integra uma ampla gama de tecnologias e funcionalidades de IA incluindo agentes, grafos de conhecimento e bancos de dados vetoriais.
Código aberto com instruções claras para configuração e execução em um ambiente moderno de pilha tecnológica.
Suporta extensibilidade com vários bancos de dados e APIs permitindo flexibilidade na implantação.
Inclui recursos avançados como compreensão de imagens e suporte a chamadas de função.
Contras
Nenhuma informação direta sobre preços fornecida, possivelmente requerendo acordos personalizados para suporte à implantação.
Pode exigir conhecimento técnico significativo para configurar e operar devido a múltiplas dependências e configurações.
Não há menção de aplicativos prontos para uso ou interfaces amigáveis; principalmente um conjunto de ferramentas focado em desenvolvedores.
FAQs sobre Spring AI
Informações da Empresa Spring AI
- VMware
Análise de Spring AI
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
794
Duração Média das Visitas
00:00:00
Páginas por Visita
1.08
Taxa de Rejeição
43.37%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 1 Regiões
Japan
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Search
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Direct
34.43%
Referrals
14.40%
Social
4.08%
Paid Referrals
1.83%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| 智谱清言 api | 540 | $ -- |
| shell工具 | 210 | $ -- |
| ai 聚合 | 130 | $ -- |
| ai对话怎么存储 | 0 | $ -- |
| spring ai项目 | 0 | $ -- |
Avaliações de Spring AI
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Spring AI?
- LangChain Java
- LlamaIndex Java
- OpenAI Java SDK
- Vertex AI Java Client
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