determined.ai
Determined AI é uma plataforma de treinamento de aprendizado profundo de código aberto que permite que cientistas de dados treinem melhores modelos de forma eficiente com ajuste de hiperparâmetros embutido e treinamento distribuído.
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Determined AI é uma plataforma de treinamento de aprendizado profundo de código aberto que permite que cientistas de dados treinem melhores modelos de forma eficiente com ajuste de hiperparâmetros embutido e treinamento distribuído.
Informações do Produto determined.ai
O que é determined.ai?
Determined AI é uma plataforma avançada de aprendizado profundo de código aberto que simplifica as complexidades do treinamento de modelos. Ela fornece ferramentas para treinamento distribuído eficiente, ajuste de hiperparâmetros embutido e gerenciamento robusto de experimentos. Especificamente projetada para capacitar cientistas de dados, acelera o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos, melhorando o rastreamento de experimentos, simplificando o gerenciamento de recursos e garantindo tolerância a falhas. A plataforma se integra perfeitamente a estruturas populares, como TensorFlow e PyTorch e otimiza a utilização de GPU e CPU para desempenho máximo.
Quem usará determined.ai?
- Cientistas de Dados
- Engenheiros de Aprendizado de Máquina
- Pesquisadores
- Desenvolvedores de IA
Como usar determined.ai?
- Passo 1: Instale a plataforma Determined AI a partir do site oficial ou repositório do GitHub.
- Passo 2: Configure seu ambiente de computação para se integrar ao Determined AI (suporta TensorFlow, PyTorch).
- Passo 3: Configure seu experimento, incluindo conjunto de dados, arquitetura do modelo e hiperparâmetros.
- Passo 4: Inicie o experimento por meio da interface da web da plataforma ou interface de linha de comando.
- Passo 5: Monitore o progresso e os resultados do experimento usando as ferramentas embutidas da plataforma para rastreamento e visualização.
- Passo 6: Itere em seu modelo analisando os resultados e ajustando as configurações.
- Passo 7: Aproveite o treinamento distribuído e o ajuste de hiperparâmetros para otimizar o desempenho do modelo.
Plataforma
- web
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de determined.ai
As Principais Características de determined.ai
- Treinamento Distribuído
- Ajuste de Hiperparâmetros
- Gerenciamento de Experimentos
- Integração perfeita com TensorFlow e PyTorch
- Gerenciamento de Recursos
- Tolerância a Falhas
Os Benefícios de determined.ai
- Acelera o desenvolvimento de modelos de ML
- Melhora a eficiência do treinamento
- Otimizando a utilização de recursos
- Facilita experimentos em larga escala com modelos
- Garante escalabilidade e confiabilidade
- Simplifica o rastreamento de experimentos
Principais Casos de Uso & Aplicações de determined.ai
- Desenvolvimento de Modelos
- Otimização de Hiperparâmetros
- Treinamento Distribuído
- Rastreamento e Gerenciamento de Experimentos
- Otimização de Recursos
FAQs sobre determined.ai
Informações da Empresa determined.ai
- Website: https://determined.ai
- Nome da Empresa: Determined AI
- Email de Suporte: hello@determined.ai
- Facebook: NA
- X(Twitter): https://twitter.com/determined_ai
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/determined-ai
Análise de determined.ai
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
36.4k
Duração Média das Visitas
00:00:26
Páginas por Visita
1.45
Taxa de Rejeição
51.77%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego
Geografia
Top 5 Regiões
United States
25.55%
Germany
13.37%
India
8.21%
Canada
6.89%
Poland
5.72%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop
Traffic Sources Fontes de Tráfego
Search
47.82%
Direct
36.99%
Referrals
11.79%
Social
2.90%
Paid Referrals
0.41%
Mail
0.08%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| determined ai | 1.7k | $ 3.16 |
| activation memory flash attention | 50 | $ -- |
| deepspeed lora training | 50 | $ -- |
| mmdetection tensorboard | 220 | $ -- |
| steps on finetuning gemma 2b | 70 | $ -- |
Principais Concorrentes e Alternativas de determined.ai?
- Weights & Biases
- Comet.ml
- Neptune.ai
- MLflow
- ClearML
Como instalar?
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determined.ai's Tags
plataforma de aprendizado profundo
treinamento de modelos de IA
IA de código aberto
treinamento distribuído
otimização de hiperparâmetros
ferramentas de gerenciamento de experimentos
soluções de ciência de dados
ciclo de desenvolvimento de modelos
otimização de GPU
integração TensorFlow
compatível com PyTorch
treinamento tolerante a falhas
gerenciamento de recursos
aprendizado de máquina avançado
tecnologia para cientistas de dados
fluxos de trabalho de IA eficientes
insights orientados a dados
software de rastreamento de experimentos
eficiência do modelo de ML
ferramentas de produtividade de IA