- Passo 1: Instale o pacote dbt-llm-agent via pip.
- Passo 2: Configure suas credenciais de API do LLM em variáveis de ambiente ou em um arquivo de configuração.
- Passo 3: Inicialize o agente no seu diretório de projeto dbt usando CLI ou SDK em Python.
- Passo 4: Use prompts em linguagem natural para consultar modelos, gerar SQL ou buscar documentação.
- Passo 5: Revise e aplique o SQL ou sugestões de código gerados dentro dos seus workflows dbt.
- Passo 6: Opcionalmente, integre o agente a pipelines CI/CD para revisões e testes automáticos de código.