DataLang

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O DataLang é uma ferramenta versátil que permite que você consulte seus bancos de dados sem esforço usando linguagem natural. Ao simplificar interações complexas com dados, permite que os usuários façam perguntas como se estivessem se comunicando com uma pessoa, recuperando respostas de forma eficiente.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
Preços:
Jun 04 2024
Free/Freemium
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DataLang

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DataLang
O DataLang é uma ferramenta versátil que permite que você consulte seus bancos de dados sem esforço usando linguagem natural. Ao simplificar interações complexas com dados, permite que os usuários façam perguntas como se estivessem se comunicando com uma pessoa, recuperando respostas de forma eficiente.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
Preços:
Jun 04 2024
Free/Freemium
Em Destaque

O que é DataLang?

O DataLang é uma ferramenta sofisticada, mas simples, que permite a consulta de bancos de dados por meio de linguagem natural. Os usuários podem configurar suas fontes de dados, adicionar visualizações de dados e interagir com seus dados como se estivessem tendo uma conversa. Isso elimina a necessidade de consultas SQL complexas, permitindo que os usuários obtenham insights rápidos e respostas utilizando apenas linguagem simples.

Quem usará DataLang?

  • Analistas de Negócios
  • Cientistas de Dados
  • Administradores de Banco de Dados
  • Pequenos Empresários
  • Pesquisadores
  • Estudantes
  • Equipes Empresariais
  • Desenvolvedores

Como usar DataLang?

  • Passo 1: Crie uma conta DataLang.
  • Passo 2: Configure suas fontes de dados (bancos de dados, arquivos, texto, etc.).
  • Passo 3: Adicione uma visualização de dados para expor dados de uma fonte específica.
  • Passo 4: Use a linguagem natural para fazer perguntas e recuperar insights de dados.

Plataforma

  • web

Características e Benefícios Principais de DataLang

Principais recursos

  • Consultas em Linguagem Natural
  • Configuração de Fontes de Dados
  • Adição de Visualizações de Dados
  • Conversar com Dados

Os benefícios

  • Simplifica interações com dados
  • Permite insights rápidos
  • Interface amigável
  • Reduz a necessidade de consultas SQL complexas

Principais Casos de Uso & Aplicações de DataLang

  • Análise de negócios
  • Geração de relatórios
  • Pesquisa de mercado
  • Objetivos educacionais
  • Automatização da recuperação de dados
  • Aprimoramento do suporte ao cliente

Prós e contras de DataLang

Prós

Suporta integrações com múltiplas fontes de dados, incluindo bancos SQL, arquivos e APIs.
Fácil compartilhamento de chatbots via URL pública, incorporação ou publicação na GPT Store.
Oferece diferentes planos de preços adequados para indivíduos a grandes empresas.
Permite interação via chat com dados para simplificar acesso e insights.
Fornece acesso API para integração flexível.

Contras

Nenhuma disponibilidade explícita de código aberto.
Suporte limitado em planos inferiores.
Não há indicação de aplicativo móvel.
Configurar fontes de dados pode ser complexo para usuários não técnicos.

Preços de DataLang

Tem plano gratuitoYES
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preçosFreemium
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de19 USD
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrançaMensal

Detalhes do plano de preços

Grátis

0 USD
  • 1 usuário
  • 1 fonte de dados
  • 100 créditos
  • Widget de chatbot
  • Remover marca 'Powered by DataLang'
  • Sem suporte

Básico

19 USD
  • 2 usuários
  • 10 fontes de dados
  • 1.000 créditos/mês
  • Widget de chatbot
  • Remover marca 'Powered by DataLang'
  • Sem suporte

Pro

49 USD
  • 6 usuários
  • 50 fontes de dados
  • 3.000 créditos/mês
  • Widget de chatbot
  • Remover marca 'Powered by DataLang'
  • Suporte básico

Empresarial

399 USD
  • 12 usuários
  • 1.000 fontes de dados
  • 20.000 créditos/mês
  • Widget de chatbot
  • Remover marca 'Powered by DataLang'
  • Suporte prioritário
Para os preços mais recentes, visite: https://datalang.io/pricing

FAQs sobre DataLang

Informações da Empresa DataLang

Análise de DataLang

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
179
Duração Média das Visitas
00:01:25
Páginas por Visita
2.67
Taxa de Rejeição
37.76%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 1 Regiões
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
41.72%
Search
32.88%
Referrals
12.78%
Social
9.90%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
chat sdk mysql150 $ --

Avaliações de DataLang

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Principais Concorrentes e Alternativas de DataLang?

  • Airtable
  • Google BigQuery
  • Zoho Analytics
  • Knack
  • QuickBase

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