Datagran
A Datagran capacita desenvolvedores e hackers de crescimento a conectar aplicativos comerciais, executar modelos de aprendizado de máquina e automatizar fluxos de trabalho sem necessidade de codificação. É utilizada por grandes marcas para acelerar o tempo de lançamento de novos produtos, reduzir a complexidade técnica e melhorar a colaboração da equipe.
Plataformas e Frameworks de IA
Trabalhadores Digitais
Análise de Dados
Business Intelligence
#plataforma sem código
#soluções de dados em nuvem
#integração de aplicativos empresariais
#fluxos de trabalho automatizados
#modelos de aprendizado de máquina
#notificações em tempo real
#ferramentas de colaboração
#interação em linguagem natural
#design UX
#insights orientados por dados
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A Datagran capacita desenvolvedores e hackers de crescimento a conectar aplicativos comerciais, executar modelos de aprendizado de máquina e automatizar fluxos de trabalho sem necessidade de codificação. É utilizada por grandes marcas para acelerar o tempo de lançamento de novos produtos, reduzir a complexidade técnica e melhorar a colaboração da equipe.
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Em Destaque
O que é Datagran?
A Datagran é uma plataforma de dados em nuvem sem código que permite aos usuários conectar diferentes aplicativos comerciais, executar modelos de aprendizado de máquina e automatizar fluxos de trabalho. A plataforma é projetada para incorporar dados em software do dia a dia, permitindo insights acionáveis e esforços colaborativos entre equipes. Os usuários podem receber alertas em tempo real em plataformas como Slack, WhatsApp ou Teams e interagir com aplicativos usando linguagem natural. A Datagran também apresenta uma experiência do usuário melhorada, dividida em seções-chave para facilitar a navegação e operações de dados.
Quem usará Datagran?
- Desenvolvedores
- Hackers de Crescimento
- Analistas de Negócios
- Cientistas de Dados
- Equipes de Marketing
- Gerentes de Projetos
Como usar Datagran?
- Passo 1: Inscreva-se em uma conta Datagran.
- Passo 2: Conecte seus aplicativos comerciais à Datagran.
- Passo 3: Escolha uma fonte de dados na seção de Pipelines.
- Passo 4: Arraste e solte Operadores e Ações em seu Pipeline.
- Passo 5: Execute o Pipeline para processar seus dados.
- Passo 6: Configure alertas e notificações em tempo real.
- Passo 7: Use linguagem natural para interagir com seus modelos de dados.
- Passo 8: Envie os dados processados para qualquer destino ou aplicativo comercial.
Plataforma
- web
- chrome
Características e Benefícios Principais de Datagran
Principais recursos
- Automação de fluxo de trabalho sem código
- Integração de modelos de aprendizado de máquina
- Alertas em tempo real
- Interação em linguagem natural
- Robustos pipelines de dados
- Conectividade sem costura de aplicativos
Os benefícios
- Acelera o tempo de lançamento
- Reduz a complexidade técnica
- Melhora a colaboração da equipe
- Oferece insights acionáveis
- Facilita a navegação de dados
- Suporta múltiplos destinos de dados
Principais Casos de Uso & Aplicações de Datagran
- Automatizando fluxos de trabalho comerciais
- Executando modelos de aprendizado de máquina
- Integrando e conectando aplicativos
- Processamento e visualização de dados
- Configurando alertas em tempo real
- Interação de dados em linguagem natural
Prós e contras de Datagran
Prós
Plataforma totalmente construída por IA sem backend ou frontend tradicionais
Altamente especializada em fluxos de trabalho e visualização de dados
Oferece recursos avançados de automação, como agendamento de tarefas e alertas
Interface de usuário dinâmica e flexível gerada conforme necessário
Capaz de conectar-se a múltiplos bancos de dados e realizar manipulações complexas de dados
Contras
Nenhuma indicação clara sobre disponibilidade de código aberto ou suporte da comunidade
Informação explícita limitada sobre modelos ou níveis de preços na página principal
Nenhum link direto para aplicativos móveis, extensões ou plataformas sociais fornecido
Preços de Datagran
| Tem plano gratuito | No |
|---|---|
| Detalhes do teste gratuito | |
| Modelo de preços | |
| Cartão de crédito é necessário | No |
| Pago a partir de | |
| Tem plano vitalício | No |
| Frequência de cobrança |
FAQs sobre Datagran
Informações da Empresa Datagran
Análise de Datagran
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
4.1k
Duração Média das Visitas
00:00:40
Páginas por Visita
1.94
Taxa de Rejeição
40.39%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 2 Regiões
India
55.43%
United States
44.57%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Search
43.70%
Direct
38.25%
Referrals
10.61%
Social
5.64%
Paid Referrals
1.27%
Mail
0.12%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| ai ml dl | 1.9k | $ 0.51 |
| ml dl ai | 260 | $ 0.24 |
| ml/dl | 650 | $ -- |
| what does dl stand for in computer science | 250 | $ -- |
| deep learning | 84.8k | $ 0.98 |
Avaliações de Datagran
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Datagran?
- Zapier
- Integromat
- Tray.io
- Airtable
- Microsoft Power Automate
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