- Passo 1: Clone o repositório do GitHub e instale as dependências.
- Passo 2: Configure seu arquivo .env com chaves de API de LLM e credenciais de armazenamento vetorial.
- Passo 3: Execute o servidor de desenvolvimento (npm run dev) e abra a interface no seu navegador.
- Passo 4: Crie um novo projeto e adicione agentes no canvas.
- Passo 5: Configure o prompt, a memória e as integrações de cada agente.
- Passo 6: Conecte os agentes com arestas de fluxo de trabalho para definir sequências de tarefas.
- Passo 7: Teste as conversas no simulador embutido.
- Passo 8: Monitore os logs e ajuste as configurações em tempo real.
- Passo 9: Faça deploy na produção ou exporte os arquivos de configuração.
- Passo 10: Escale adicionando mais agentes ou APIs externas conforme necessário.