- Passo 1: Clone o repositório do GitHub e navegue até a pasta do projeto.
- Passo 2: Instale dependências com npm install ou yarn install.
- Passo 3: Defina perfis de persona em JSON ou YAML, especificando traços, configurações de memória e regras de comportamento.
- Passo 4: Configure a integração de LLM fornecendo chaves API ou endpoints de modelos.
- Passo 5: Carregue plugins para bases de conhecimento, lógica personalizada e módulos de memória.
- Passo 6: Execute o motor localmente ou em Docker usando npm start ou node index.js.
- Passo 7: Integre o agente em seu aplicativo via APIs REST ou WebSocket.
- Passo 8: Monitore logs de conversas e análises para refinar o comportamento da persona.