- Passo 1: Clone o repositório GitHub da Cognita ou instale via pip.
- Passo 2: Defina suas fontes de dados e ingira documentos em uma loja vetorial.
- Passo 3: Configure o provedor de embeddings (OpenAI, Embeddings TrueFoundry, etc.).
- Passo 4: Crie um pipeline de recuperação usando YAML ou Python DSL.
- Passo 5: Inicie o frontend integrado para testar e refinar resultados de consultas.
- Passo 6: Use os modelos de implantação fornecidos para implantar em Kubernetes ou serverless.
- Passo 7: Monitore o desempenho e ajuste os parâmetros de recuperação conforme necessário.