- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale dependências via pip ou conda.
- Passo 3: Prepare seu conjunto de dados e configure o YAML do pipeline.
- Passo 4: Execute o comando de treinamento para criar e ajustar seu modelo.
- Passo 5: Avalie os resultados usando métricas e visualizações embutidas.
- Passo 6: Implante o modelo treinado como API RESTful ou serviço Docker.
- Passo 7: Monitore o desempenho através do painel integrado.