Cerebellum
0 AvaliaçõesCerebellum é uma estrutura Python de código aberto projetada para simplificar a criação de agentes inteligentes de IA. Ela fornece planejamento declarativo, orquestração dinâmica de ferramentas e módulos de memória persistentes. Os desenvolvedores podem definir tarefas como cadeias, invocar APIs externas ou utilitários como ferramentas e manter o contexto da conversa por meio de armazenamentos de memória. Com adaptadores extensíveis para modelos de linguagem, Cerebellum simplifica a construção de agentes que raciocinam, planejam e interagem durante sessões prolongadas.
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Cerebellum
Cerebellum é uma estrutura Python de código aberto projetada para simplificar a criação de agentes inteligentes de IA. Ela fornece planejamento declarativo, orquestração dinâmica de ferramentas e módulos de memória persistentes. Os desenvolvedores podem definir tarefas como cadeias, invocar APIs externas ou utilitários como ferramentas e manter o contexto da conversa por meio de armazenamentos de memória. Com adaptadores extensíveis para modelos de linguagem, Cerebellum simplifica a construção de agentes que raciocinam, planejam e interagem durante sessões prolongadas.
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Em Destaque
O que é Cerebellum?
Cerebellum oferece uma plataforma modular onde os desenvolvedores definem agentes usando planos declarativos compostos por etapas sequenciais ou chamadas de ferramentas. Cada plano pode chamar ferramentas embutidas ou personalizadas — como conectores de API, recuperadores ou processadores de dados — através de uma interface unificada. Módulos de memória permitem que agentes armazenem, recuperem e esqueçam informações entre sessões, possibilitando interações conscientes de contexto e com estado. Ele se integra a modelos de linguagem populares (OpenAI, Hugging Face), suporta registro de ferramentas personalizadas e possui um motor de execução baseado em eventos para controle em tempo real. Com registro, manipulação de erros e ganchos de plugins, Cerebellum aumenta a produtividade, facilitando o desenvolvimento rápido de agentes para automação, assistentes virtuais e aplicações de pesquisa.
Quem usará Cerebellum?
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Desenvolvedores de software
- Equipes de P&D
- Cientistas de dados
Como usar Cerebellum?
- Passo 1: Instale o Cerebellum via pip: pip install cerebellum-core
- Passo 2: Importe a biblioteca e registre suas ferramentas personalizadas
- Passo 3: Defina uma classe Plan com tarefas sequenciais ou chamadas de ferramentas
- Passo 4: Configure módulos de memória e selecione um adaptador de modelo de linguagem
- Passo 5: Instancie um Agente com seu Plano, ferramentas e configurações de memória
- Passo 6: Chame agent.run(input) para executar o pipeline do agente
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Cerebellum
Principais recursos
- Estrutura de planejamento declarativo
- Integração dinâmica de ferramentas
- Módulos de memória persistentes
- Suporte a múltiplos modelos adaptadores
- Motor de execução baseado em eventos
Os benefícios
- Acelera o desenvolvimento de agentes de IA
- Mantém interações com estado
- Simplifica a orquestração de ferramentas
- Melhora a reprodutibilidade
- Design extensível de código aberto
Principais Casos de Uso & Aplicações de Cerebellum
- Automatização de fluxos de trabalho de suporte ao cliente
- Construção de assistentes virtuais pessoais
- Orquestração de pipelines de processamento de dados
- Desenvolvimento de bots de conversação com memória
- Pesquisa e prototipagem de IA
FAQs sobre Cerebellum
Informações da Empresa Cerebellum
Avaliações de Cerebellum
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Cerebellum?
- LangChain
- Haystack
- Auto-GPT
- LlamaIndex
- AgentGPT
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