- Passo 1: Clone o repositório do BeeAI Framework no GitHub e instale as dependências.
- Passo 2: Use a CLI para estruturar um novo projeto de agente com configuração padrão.
- Passo 3: Defina habilidades personalizadas criando módulos de plugins e registrando-os na configuração do agente.
- Passo 4: Configure integrações de memória e ferramentas (APIs, bancos de dados, webhooks) no arquivo de configurações.
- Passo 5: Execute o agente localmente ou construa um container Docker para implantação na nuvem ou na borda.
- Passo 6: Monitore logs e métricas via o painel fornecido e ajuste o comportamento do agente.