- Passo 1: pip install bedrock-agent
- Passo 2: Configure credenciais AWS via CLI ou variáveis de ambiente
- Passo 3: Importe BedrockAgentClient e inicialize com os parâmetros do modelo Bedrock
- Passo 4: Registre ferramentas personalizadas usando decoradores ou classes de ferramentas
- Passo 5: Defina fluxos de trabalho de agentes e configurações de cadeia de raciocínio
- Passo 6: Inicie o agente via CLI ou script Python
- Passo 7: Interaja com o agente por meio de chat ou endpoints de API