Azure AI Travel Agents Sample

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A amostra Azure AI Travel Agents demonstra como implementar um assistente de planejamento de viagens conversacional aproveitando Azure OpenAI e Cognitive Services. Ela mostra capacidades como gerar roteiros personalizados, recomendar hotéis e voos, responder a perguntas dos usuários e lidar com detalhes de reserva. Os desenvolvedores podem estender o framework de agentes baseado em TypeScript, integrar habilidades personalizadas como busca de clima ou orientação via mapas, e implantar no Azure Functions para operação escalável sem servidor.
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May 17 2025
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Azure AI Travel Agents Sample
A amostra Azure AI Travel Agents demonstra como implementar um assistente de planejamento de viagens conversacional aproveitando Azure OpenAI e Cognitive Services. Ela mostra capacidades como gerar roteiros personalizados, recomendar hotéis e voos, responder a perguntas dos usuários e lidar com detalhes de reserva. Os desenvolvedores podem estender o framework de agentes baseado em TypeScript, integrar habilidades personalizadas como busca de clima ou orientação via mapas, e implantar no Azure Functions para operação escalável sem servidor.
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May 17 2025
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O que é Azure AI Travel Agents Sample?

A amostra Azure AI Travel Agents é uma implementação de referência de ponta a ponta de um agente conversacional que ajuda os usuários a planejar viagens gerando roteiros de viagem personalizados, buscando opções de voos e hotéis e respondendo a perguntas relacionadas a viagens. Construída com o framework Azure AI Agent, ela integra os modelos GPT da OpenAI para compreensão e geração de linguagem natural, usa Azure Functions para hospedar habilidades como busca de clima, e conecta-se a APIs externas para informações de reservas em tempo real. Os desenvolvedores podem executar a amostra localmente ou implantá-la no Azure, estender habilidades existentes ou adicionar novas, como conversão de moedas, recomendações de atrações locais ou alertas de viagem. Essa amostra destaca como orquestrar múltiplas habilidades habilitadas por IA e gerenciar o estado do contexto entre turnos, possibilitando uma solução robusta e escalável de assistente de viagem.

Quem usará Azure AI Travel Agents Sample?

  • Desenvolvedores aprendendo Azure AI Agents
  • Arquitetos de solução construindo assistentes de conversa
  • Empresas implementando bots de viagem
  • Entusiastas de Azure AI

Como usar Azure AI Travel Agents Sample?

  • Etapa1: Clone o repositório azure-ai-travel-agents do GitHub.
  • Etapa2: Configure variáveis de ambiente para o endpoint do Azure OpenAI e a chave API.
  • Etapa3: Instale dependências usando npm install (para TypeScript) ou pip install (para Python).
  • Etapa4: Implemente ou execute funções Azure localmente usando as Azure Functions Core Tools.
  • Etapa5: Abra a interface de chat em um navegador ou via CLI para interagir com o agente de viagens.
  • Etapa6: Personalize ou adicione novas habilidades (por exemplo, conversão de moeda, atrações locais) e redeploy.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Azure AI Travel Agents Sample

Principais recursos

  • Geração de roteiro de viagem conversacional
  • Recomendação de voos e hotéis
  • Integração com API externa para dados de reserva
  • Orquestração de habilidades via Azure Functions
  • Gerenciamento de contexto entre turnos de chat

Os benefícios

  • Prototipagem rápida de bots de viagem
  • Implantação escalável sem servidor
  • Facilidade na extensibilidade de habilidades
  • Aproveita Azure AI e modelos OpenAI
  • Implementação de referência com boas práticas

Principais Casos de Uso & Aplicações de Azure AI Travel Agents Sample

  • Construção de chatbots para planejamento de viagens
  • Demonstrando capacidades do Azure AI Agent
  • Protótipo de assistentes de atendimento ao cliente
  • Amostra educacional para treinamento de desenvolvedores

FAQs sobre Azure AI Travel Agents Sample

Informações da Empresa Azure AI Travel Agents Sample

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Principais Concorrentes e Alternativas de Azure AI Travel Agents Sample?

  • Google Dialogflow CX
  • AWS Chatbot with Amazon Lex
  • Rasa Open Source
  • IBM Watson Assistant
  • Oracle Digital Assistant

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