AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint

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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint é um modelo de código de código aberto que mostra como criar aplicações compostas de IA com múltiplos agentes especializados no AWS Bedrock. Ele orquestra agentes de planejador, pesquisador, executor e avaliador, permitindo que eles se comuniquem por filas, selecionem modelos de fundação dinamicamente e registrem via CloudWatch. Desenvolvedores podem estender papéis, personalizar prompts e integrar com serviços AWS para fluxos de trabalho de IA escaláveis e monitorados.
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May 18 2025
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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint

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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint é um modelo de código de código aberto que mostra como criar aplicações compostas de IA com múltiplos agentes especializados no AWS Bedrock. Ele orquestra agentes de planejador, pesquisador, executor e avaliador, permitindo que eles se comuniquem por filas, selecionem modelos de fundação dinamicamente e registrem via CloudWatch. Desenvolvedores podem estender papéis, personalizar prompts e integrar com serviços AWS para fluxos de trabalho de IA escaláveis e monitorados.
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O que é AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?

O AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint fornece uma estrutura modular para implementar uma arquitetura de múltiplos agentes no AWS Bedrock. Inclui código de exemplo para definir papéis de agentes — planejador, pesquisador, executor e avaliador — que colaboram através de filas de mensagens compartilhadas. Cada agente pode invocar diferentes modelos do Bedrock com prompts personalizados e passar saídas intermediárias para agentes subsequentes. Incorpora logging via CloudWatch, padrões de gerenciamento de erros e suporte para execução síncrona ou assíncrona, demonstrando como gerenciar seleção de modelos, tarefas em lote e orquestração de ponta a ponta. Desenvolvedores podem clonar o repositório, configurar funções IAM do AWS e endpoints do Bedrock, e então implantar usando CloudFormation ou CDK. O design de código aberto incentiva a extensão de papéis, escalabilidade de agentes por tarefas e integração com S3, Lambda e Step Functions.

Quem usará AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?

  • Desenvolvedores de IA
  • Engenheiros de Aprendizado de Máquina
  • Arquitetos de Soluções
  • Engenheiros de Dados
  • Equipes de DevOps
  • Equipes de P&D

Como usar AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
  • Passo 2: Instale dependências e SDKs.
  • Passo 3: Configure credenciais AWS e endpoints do Bedrock.
  • Passo 4: Personalize papéis de agentes e modelos de prompts nos arquivos de configuração.
  • Passo 5: Implemente a infraestrutura com CloudFormation ou AWS CDK.
  • Passo 6: Execute fluxos de trabalho de exemplo e monitore a execução.
  • Passo 7: Estenda ou adicione novos agentes e integre com outros serviços AWS.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint

Principais recursos

  • Estrutura de orquestração de múltiplos agentes
  • Papéis predefinidos de agentes (planejador, pesquisador, executor, avaliador)
  • Modelos de prompts personalizáveis
  • Seleção dinâmica de modelos
  • Implantação com CloudFormation & CDK
  • Log e monitoramento via CloudWatch
  • Integração com funções IAM do AWS
  • Fluxos de trabalho de ponta a ponta de exemplo

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de sistemas multiagentes
  • Simplifica a integração com AWS Bedrock
  • Padroniza padrões de colaboração
  • Arquitetura escalável e extensível
  • Aumenta a confiabilidade com monitoramento

Principais Casos de Uso & Aplicações de AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint

  • Pipelines de análise e resumo de documentos
  • Pesquisa automatizada e coleta de dados
  • Sistemas de suporte à decisão
  • Automação inteligente de processos
  • Aplicações conversacionais multiagentes

FAQs sobre AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint

Informações da Empresa AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint

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Principais Concorrentes e Alternativas de AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?

  • LangChain Agents
  • AutoGPT
  • Haystack Multi-Agent
  • Microsoft Semantic Kernel
  • OpenAI Function Calling

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