Ask On Data

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Ask On Data é a primeira ferramenta de engenharia de dados do mundo baseada em NLP e alimentada por GenAI. Ela permite que os usuários, independentemente de suas habilidades técnicas, criem e gerenciem pipelines de dados usando comandos simples em inglês, tornando a engenharia de dados acessível e eficiente.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
Oct 21 2024
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Ask On Data

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1.7K
Ask On Data
Ask On Data é a primeira ferramenta de engenharia de dados do mundo baseada em NLP e alimentada por GenAI. Ela permite que os usuários, independentemente de suas habilidades técnicas, criem e gerenciem pipelines de dados usando comandos simples em inglês, tornando a engenharia de dados acessível e eficiente.
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Oct 21 2024
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O que é Ask On Data?

Ask On Data transforma a engenharia de dados ao eliminar a necessidade de codificação complexa, oferecendo uma solução intuitiva e eficiente para criar pipelines de dados usando comandos simples em inglês. Esta plataforma inovadora é alimentada por processamento avançado de linguagem natural e capacidades de IA, permitindo que tanto usuários não técnicos quanto profissionais de dados aproveitem o poder de seus dados sem esforço. Com recursos como interface baseada em chat, serviço de nuvem gerenciado, agendamento de trabalhos e funcionalidades acionáveis, Ask On Data se destaca como uma ferramenta amigável ao usuário para simplificar e acelerar as tarefas de engenharia de dados.

Quem usará Ask On Data?

  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de ML/IA
  • Usuários de BI
  • Analistas de dados
  • Analistas de negócios
  • Usuários não técnicos

Como usar Ask On Data?

  • Etapa 1: Registre-se para uma conta no Ask On Data.
  • Etapa 2: Faça login e acesse a interface baseada em chat.
  • Etapa 3: Conecte suas fontes de dados (por exemplo, bancos de dados, arquivos planos).
  • Etapa 4: Forneça comandos em inglês simples para criar pipelines de dados.
  • Etapa 5: Visualize e valide as transformações de dados.
  • Etapa 6: Agende ou execute manualmente os pipelines de dados.
  • Etapa 7: Acesse o histórico de ações e faça edições conforme necessário.
  • Etapa 8: Monitore e gerencie os fluxos de trabalho de dados usando o serviço de nuvem gerenciado.

Plataforma

  • web

Características e Benefícios Principais de Ask On Data

Principais recursos

  • Interface de chat com suporte de IA
  • Zero curva de aprendizado
  • Domínio de pipelines de dados
  • Serviço gerenciado em nuvem
  • Histórico de ações e funcionalidade de desfazer
  • Pré-visualização de dados em tempo real
  • Agendamento de trabalhos
  • Custo-efetivo
  • Controle de código para personalização
  • Suporte a diferentes fontes de dados

Os benefícios

  • Engenharia de dados simplificada
  • Sem necessidade de codificação
  • Eficiência e velocidade
  • Redução de custos
  • Acessibilidade para não especialistas
  • Validação e pré-visualização em tempo real
  • Personalizável e flexível

Principais Casos de Uso & Aplicações de Ask On Data

  • Criação e gerenciamento de pipelines de dados para processos ETL
  • Integração e limpeza de dados
  • Transformação e manipulação de dados
  • Agendamento e automação de trabalhos
  • Processamento de dados personalizado para modelos de ML/IA
  • Relatórios de inteligência de negócios

Prós e contras de Ask On Data

Prós

Interface de linguagem natural baseada em chat que não requer habilidades de codificação
Suporta tarefas complexas de engenharia de dados e agendamento
Código aberto com opção gratuita de auto-hospedagem
Planos gerenciados na nuvem e empresariais disponíveis
Desenvolvimento rápido e pipelines de dados com custo eficiente
Suporta múltiplas fontes de dados incluindo bancos de dados, APIs, data lakes e arquivos
Funcionalidade de desfazer e controle total por meio da edição de código SQL, YAML e Python

Contras

Repositório GitHub atualmente vazio, com upload de código planejado para novembro de 2024
Versão gratuita gerenciada na nuvem limitada a Excel e CSV com limite de dados de 5MB e sem agendamento de tarefas
Detalhes de preços empresariais não divulgados publicamente, requer contato com o suporte

FAQs sobre Ask On Data

Informações da Empresa Ask On Data

  • Website: https://askondata.com
  • Nome da Empresa: Ask On Data
  • Email de Suporte: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/askondata/

Análise de Ask On Data

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
1.7k
Duração Média das Visitas
00:00:02
Páginas por Visita
1.13
Taxa de Rejeição
37.42%
Nov 2025 - Jan 2026 Todo o Tráfego

Geografia

Top 3 Regiões
Vietnam
81.39%
India
9.66%
Ukraine
8.95%
Nov 2025 - Jan 2026 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Search
45.51%
Direct
33.71%
Referrals
12.82%
Social
5.30%
Paid Referrals
1.28%
Mail
0.18%
Nov 2025 - Jan 2026 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
"ask on"230 $ --
why is it important for data scientists to clean data?220 $ --
airbyte fivetran190 $ --
convert firebird database to postgresql160 $ --
data migratio with snoflake architecture150 $ --

Avaliações de Ask On Data

5/5
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Principais Concorrentes e Alternativas de Ask On Data?

  • Alteryx
  • Talend
  • Dataiku
  • KNIME
  • Apache Nifi

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