- GPU de geração Ampere
- 16 GB vRAM
- 24 GB RAM
- 8 vCPUs
Aqaba.ai
1 AvaliaçõesAqaba.ai oferece instâncias de nuvem GPU de alto desempenho alimentadas por energia renovável. Acesse instantaneamente as GPUs mais recentes, como H100s, A100s e RTX, para fluxos de trabalho de IA, ajuste fino de grandes modelos de linguagem e treinamento de modelos de IA personalizados com escalabilidade perfeita e recursos dedicados.
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Aqaba.ai
Aqaba.ai oferece instâncias de nuvem GPU de alto desempenho alimentadas por energia renovável. Acesse instantaneamente as GPUs mais recentes, como H100s, A100s e RTX, para fluxos de trabalho de IA, ajuste fino de grandes modelos de linguagem e treinamento de modelos de IA personalizados com escalabilidade perfeita e recursos dedicados.
Em Destaque
O que é Aqaba.ai?
Aqaba.ai é um serviço de computação em nuvem GPU projetado para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento de IA, fornecendo acesso instantâneo a GPUs poderosas, como H100s, A100s e placas RTX. A plataforma permite que desenvolvedores façam ajuste fino dos mais recentes grandes modelos de linguagem, treinem modelos personalizados de IA e executem cargas de trabalho de IA de forma eficiente em um ambiente escalável. O diferencial do Aqaba.ai é seu compromisso com a sustentabilidade, alimentando sua infraestrutura com energia renovável. Os usuários recebem instâncias GPU dedicadas exclusivamente a eles, permitindo controle total e desempenho máximo sem compartilhamento de recursos ou interrupções devido à inatividade. Com um sistema pré-pago fácil de usar e suporte via Discord ao vivo e e-mail, o Aqaba.ai é confiável para mais de 1.000 desenvolvedores de IA em todo o mundo.
Quem usará Aqaba.ai?
- Pesquisadores e desenvolvedores de IA
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Startups que desenvolvem produtos de IA
- Cientistas de dados
- Instituições acadêmicas
- Empresas que escalam cargas de trabalho de IA
- Desenvolvedores que fazem ajuste fino de grandes modelos de linguagem
Como usar Aqaba.ai?
- Passo 1: Registre uma conta no Aqaba.ai.
- Passo 2: Compre créditos pré-pagos para uso da GPU.
- Passo 3: Inicie uma instância GPU com a configuração desejada (H100, A100, RTX).
- Passo 4: Conecte-se à sua instância GPU para enviar conjuntos de dados e começar a treinar ou ajustar modelos de IA.
- Passo 5: Monitore e controle o ciclo de vida da sua instância GPU conforme necessário.
- Passo 6: Use a instância exclusivamente para suas cargas de trabalho sem interrupções por inatividade.
- Passo 7: Pare a instância quando terminar para gerenciar os créditos de forma eficaz.
Plataforma
- web
Características e Benefícios Principais de Aqaba.ai
Principais recursos
- Acesso instantâneo a instâncias GPU H100, A100 e RTX
- Instâncias de nuvem GPU alimentadas por energia renovável
- Alocação dedicada de GPU para um único usuário
- Sistema pré-pago para uso flexível
- Suporte para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos de IA
- Recursos GPU escaláveis sem término automático por inatividade
- Suporte ao vivo via Discord e e-mail
Os benefícios
- Computação GPU sustentável e ecologicamente correta
- Acesso a GPU de alto desempenho sem investimento inicial em hardware
- Controle total sobre o ciclo de vida da instância GPU
- Preços acessíveis e gerenciamento fácil de créditos
- Maior produtividade para desenvolvedores e pesquisadores de IA
- Escalabilidade perfeita para diferentes necessidades computacionais
- Confiado por uma comunidade crescente de desenvolvedores de IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Aqaba.ai
- Treinamento de modelos personalizados de IA e aprendizado de máquina
- Ajuste fino de grandes modelos de linguagem pré-treinados (LLMs)
- Execução de fluxos de trabalho de IA computacionalmente intensivos
- Desenvolvimento e prototipagem de produtos de IA
- Pesquisa acadêmica envolvendo computação GPU
- Escala de cargas de trabalho de IA para startups e empresas
Preços de Aqaba.ai
| Tem plano gratuito | No |
|---|---|
| Detalhes do teste gratuito | |
| Modelo de preços | Pague conforme o uso |
| Cartão de crédito é necessário | No |
| Pago a partir de | 0.39 USD |
| Tem plano vitalício | No |
| Frequência de cobrança | Cobrança por hora |
Detalhes do plano de preços
A4000
0.39 USDRTX3090
0.45 USD- GPU de geração Ampere
- 24 GB vRAM
- 32 GB RAM
- 12 vCPUs
A5000
0.49 USD- GPU de geração Ampere
- 24 GB vRAM
- 32 GB RAM
- 12 vCPUs
A6000
0.79 USD- GPU de geração Ampere
- 48 GB vRAM
- 64 GB RAM
- 24 vCPUs
RTX6000Ada
0.99 USD- GPU de geração Ada
- 48 GB vRAM
- 64 GB RAM
- 24 vCPUs
H100
2.99 USD- GPU de geração Hopper
- 80 GB vRAM
- 128 GB RAM
- 32 vCPUs
FAQs sobre Aqaba.ai
Informações da Empresa Aqaba.ai
Como instalar?
Avaliações de Aqaba.ai
5/5
Comentários (1)
Aqaba
June 24 2025
I'm excited to share Aqaba AI with this amazing community!
The problem we're solving: Getting access to powerful GPUs for AI training shouldn't require selling your kidney or waiting in endless queues. And it definitely shouldn't come at the cost of our planet.
What makes us different:
🌱 100% renewable energy - Every single GPU instance runs on green power
⚡ Instant deployment - Launch H100s, A100s, RTX GPUs in seconds, not hours
🔒 Dedicated resources - Each GPU is exclusively yours - no performance surprises
💰 Simple pricing - Pay-as-you-go with prepaid credits. No hidden fees or complex tiers
Who it's for: AI developers, researchers, and startups training everything from computer vision models to large language models.
Why we built this: After watching talented developers abandon projects due to GPU costs and availability issues, we knew there had to be a better way. AI should be accessible to everyone, not just big tech companies with unlimited budgets.
What's next: We're actively working on expanding our GPU selection and adding team collaboration features. Your feedback today will directly shape our roadmap!
What GPU shortages or AI infrastructure challenges have you faced? Would love to hear your experiences and how we can help!
Visi to launch your first GPU instance today 🚀
Principais Concorrentes e Alternativas de Aqaba.ai?
- Google Cloud AI Platform
- AWS EC2 GPU Instances
- Microsoft Azure GPU VMs
- Paperspace Gradient
- Lambda Labs GPU Cloud
- RunPod
- Vast.ai
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